信息先行者们不断研究当前的业务、对手，进行客户和需求分析、加快发展模式。2020年的大数据分析趋势也在改变他们的工作、营销和流程模型。一般来说，在决定诸如注册和评分等更重要决定时，信息调查的力量得到了更有力的体现。依赖于信息的持续性目标决策会比以往都更具多面性和时效性。今天，我们来分析一下2020年有望看到的十大数据和分析趋势。
1、分析增加
到2020年，新增的检验将成为调研和商务情报购买的主要驱动力。增加调查是信息和检验场景的下一波干扰，它利用机器学习和人工智能方法来改变调查内容的制作、消费和分发。随着阶段能力的提高，信息和检验从业人员们应该计划接受更多咨询。
2、信息分析自动化
在众多提高业务和熟练度的努力中，机器人化、自动化将成为罕见的首选方式。2020年的数据分析趋势会比预期提前一个水平，有望看到超过40%的基于信息的事物被数字化。人们对信息日益广泛的利用会带来更高的效率，并帮助促进企业向前发展。
3、扩展数据管理
到2022年，通过人工智能和机械化辅助管理的发展，行政人员的手动办事将减少45%。大数据分析方法使无数的人工工作变得自动化，同样地，在使用信息时，也能赋予客户较少的专门角色以保持独立性。
4、持续的情报来源
到2022年，更多的新商业结构将结合持续的知识，利用连续设置信息标准来改进经营选择。2020年数据分析趋势提供了计算机化等不同的选择，企业应持续性利用各种知识进步，如扩大调查、时机流准备、ML和业务规则等。
5、NLP和会话分析
到2020年，一半的逻辑查询将通过搜索、常规语言处理或语音等方式进行。NLP是一种很吸引人的人机交互方式，NLP/会话式调查能将舒适性传递到另一个层次，并使调查变得更加简单直接。
6、物联网
到2020年，我们有希望看到超过200亿件动态物联网设备和它们提供的大量必要的数据。研究显示，由于信息科学领域的专家不足，75%的组织可能无法实现在物联网方面全面而有利的环境。
7、人工智能合理化
人工智能模型不断地被传递来增加和取代人类的动态。在特定的情况下，相关组织必须使这些模型在其选择显示的方式上合法化。为了与客户端和相关利益者建立信任，这些模型必须逐步变得具有可解释性和可感知性。
8、内存计算
2020年的另一个数据分析趋势是内存处理(IMC)，我们期待它将有重大突破。占用IMC的复杂性和成本正在被新的持续内存进步所降低，另一个存储器是NAND条纹存储器和动态不规则组织之间的访问存储器。它提供了具有突破性的海量内存，以帮助完成更重要的工作，这对于组织来说非常有利。
9、图表分析
到2022年，图表处理和图表数据库的使用将保持100%的一致性，从而使信息整理更加活跃，使信息科学更加复杂和多样化。图表调查涉及选择跨信息焦点的“连通性”模型。改进的、多功能的、低成本的选择，如云和GPU使图表检查和数据库成为加速组织的主要机会。
10、个人和消费设备的发展
在客户的便携行为指导下，到2020年，数据的连接将更情境化、更具超个性化的体验；手机可用于从家里到工作以及任何场合的设置，物联网、可穿戴设备等新产品的广泛发展，以及增强体验等技术的进步，都促成该领域发展。
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