花6万4选装特斯拉FSD的中国消费者，却永远都得不到兑现了？随着国家开始严控数据出境，这件事情发生的概率越来越大。在中国不设数据中心、不搞本土化开发，海外车企的自动驾驶将永远不能在中国落地。中国车企想要超越特斯拉，这会是唯一的机会吗？
国人对于数据隐私安全这件事情，其实一直没有很强的概念。对于汽车收集用户数据，更可能是一无所知。但是，一辆智能汽车，想要完成功能的迭代与进化，数据是核心驱动力。所以，大家一直都是很“默契”地睁一只眼、闭一只眼。
但是随着今年一系列有关数据安全的法律法规陆续施行，数据安全已经是必须要摆上台面了——辅助驾驶系统收集用户行驶数据，就是其中重要的一环。
所有的辅助驾驶系统，其实都在默默记录用户的驾驶行为，然后把数据回传进行神经网络训练。训练好的算法，再通过OTA下发给用户。特斯拉辅助驾驶的“影子模式”即是如此，在美国进行测试的FSD Beta，一辆车每周上传数据量可以达到76.9G。
可是如果特斯拉要在中国测试FSDBeta，这些数据该怎么办？回传给美国？国家现在严控重要数据出境，基本堵死了这条路。那就只能让这些数据在国内接受训练，也就意味着特斯拉必须要在国内建立本土化的数据中心、人工智能研发团队、神经网络的训练基地。
显然，这并不是特斯拉短期内能做到的事情。
所以，尽管美国的FSD Beta已经快出到了11版，加拿大也开始了测试，欧洲预计将在明年开始测试，但是中国那些花了6.4万选装FSD的消费者，却只能看着眼花缭乱的视频苦等。
不只是特斯拉，将来所有海外车企的辅助驾驶系统想要落地中国，都必须要有进行深度本土化的准备。而对于中国的车企、造车新势力而言，这也是一个能在国内超越特斯拉、超越其他海外车企难得的战略机遇期。
但反过来想，将来中国车企出海，卖到欧洲、卖到北美，是不是也会遇到同样的问题呢？答案是肯定的。美国与欧洲对来自中国企业提供服务的数据监管，是不讲道理的苛刻。如果我们“云上贵州”这条路已经被证明是可行的，将来也许也会有“云上加州”、“云上汉堡”、“云上奥斯陆”的模式。
最终的结果就是，在全球每个区域运行的智能汽车，都会带有鲜明的区域生态特色。本土化，将是未来包括中国车企在内所有跨国车企需要培育的核心能力之一。
在当今这个时代，想要让一家拥有顶级创新能力的企业瞬间受到重创，唯一的途径，就是通过“法律法规”手段进行强制性干预。最近的一个例子，就是华为。合规性这件事情，在今天全球化的背景下，正变得越来越重要。
如果特斯拉中国花了6万4的消费者成天抱怨“特斯拉退钱”，如果他还希望提高FSD的选装比例、提升收益，那么它就必须要在中国建立人工智能的研发能力。否则，不管是小鹏XPILOT、蔚来NAD，或者是其它中国车企与科技企业的辅助驾驶系统，在中国这片土地上，都将有赶超特斯拉的可能。
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