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特斯拉应用程序：可以提前让车身化雪，然后温暖车厢。雪场滑雪人的救星！

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爬取语言模型的内部知识库，来康康LLM究竟知道些什么？

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LLM能够从非结构化文本中提取知识图谱吗？不如试试神奇的GraphGPT！传入任何文本（比如电影摘要、维基百科片段什么的)，关系可视化这不就来了～视频里是举的一个简单例子，想玩的朋友看这里哈：github.com/varunshenoy/GraphGPT

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【今日新闻】#特斯拉遭严查# 据彭博社消息，特斯拉刚刚提供给美国证券交易委员会的一份年度报告证实：美国司法部正在调查其自动驾驶系统，并已被要求提供自家FSD和Autopilot辅助系统的有关文件。据悉，去年10月，美国证券交易委员会就对特斯拉进行了民事调查。调查内容主要为特斯拉是否未对该功能做出证实就进行宣传，从而对投资者和消费者进行了误导。#硅谷裁员潮继续：在线支付巨头PayPal计划裁2000人# 紧随微软谷歌等硅谷大厂之后，美国在线支付巨头PayPal也宣布裁员了。本次计划名单一共是2000人，约占其员工总数的7%，具体行动将在未来几周内展开。PayPal总裁兼CEO丹·舒尔表示，此举是为了努力应对“具有挑战性的外部环境”，会给予即将离职的同事“最大程度的尊重和同情”，为他们提供“慷慨的离职补偿”。#韩国芯片巨头SK海力士创季度亏损纪录# 仅次于三星的全球第二大存储芯片公司韩国SK海力士，出现了创纪录的季度亏损事件。据最新财报数据，SK海力士2022年Q4季度营业亏损为1.7万亿韩元（约合14亿美元），净亏损为3.52万亿韩元。而去年同期，其运营利润为4.2万亿韩元，净利润为3.31万亿韩元。因此，这也是SK集团自从2012年收购海力士以来最大的一次业绩亏损。有分析师称，由于全球消费电子产品需求疲软，SK海力士等供应商的库存压力仍然很大。#N卡爆出显存降频Bug# 就在昨天，有网友在Reddit等论坛上爆料：最近的一次Discord更新给英伟达GPU带来了显存降频bug。主要表现在RTX 3080、RTX 3060 Ti等型号上，内存时钟频率降速高达200MHz。目前，英伟达表示正在修复。#小米新专利：手表控制汽车# 据天眼查，今日，小米汽车公布了多项专利。其中一项名为“穿戴设备以及穿戴设备的数据处理方法”的专利显示：该穿戴设备能够在距离车辆较近时，自动显示用于控制车辆的控件，用户可便捷地通过控件对车辆进行控制，无需额外操作。

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【#意念打字破新纪录！心中想着「说话」，词就蹦跶出来# 】 #意念打字破新纪录# 斯坦福团队出品意念打字新纪录诞生！受试者通过植入设备，平均输入速度能达每分钟62个单词，是团队之前纪录的3倍。同时准确率也有明显提升，面向50个单词词汇表，识别准确率比先前纪录提升2.7倍。据研究者称，这已开始接近正常人沟通速度（每分钟160个单词）。创造该纪录的团队来自斯坦福，前两天，他们刚将相关论文预印本放上bioRXiv，引来不小关注。此次，科学家们用了不同的信息识别办法——直接让受试者“说”出来，哪怕只在大脑里。具体来说，他们依靠一套语音脑机接口（BCI）系统，识别人类说话中相关的口腔、面部神经活动情况，通过解码其动作控制信号，再去输出受试者想表达的文本。百天之后的测试中，无论是否发出声音，对单词的识别速度均在每分钟50词以上，该表现大约是该团队此前2021年纪录的3倍。且无论面向50个单词，还是12500个单词，解码效率差异不大。更多详情，链接：意念打字破新纪录！心中想着「说话」，词就蹦跶出来，斯坦福团队出品

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AI实验室研究成果排名 & AI专利排名。

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【#AI绘画侵权实锤# ！扩散模型可能记住你的照片，现有隐私保护方法全部失效】最新研究表明，扩散模型会牢牢记住训练集中的样本，并在生成时“依葫芦画瓢”。也就是说，像Stable Diffusion生成的AI画作里，每一笔背后都可能隐藏着一次侵权事件。不仅如此，经过研究对比，扩散模型从训练样本中“抄袭”的能力是GAN的2倍，且生成效果越好的扩散模型，记住训练样本的能力越强。这项研究来自Google、DeepMind和UC伯克利组成的团队。论文中还有另一个糟糕的消息，那就是针对这个现象，现有的隐私保护方法全部失效。消息一出，网友炸开了锅，论文作者的相关推特转发眼看就要破千。实验研究主要结果如下：扩散模型比GAN记忆更多，扩散模型也是评估的图像模型中隐私性最差的一群，它们泄漏的训练数据是GANs的两倍多。而且，更大的模型可能会记住更多的数据，更好的生成模型（FID值更低）存储的数据更多。

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【#Netflix首支AIGC动画片开播# 】以后我们看到的动画片，要变味了。因为它很可能不是人搞的！这不就在最近，Netflix（网飞）官方发布了一支动画短片《犬与少年》。这支动画短片讲述了一只机器狗与少年相遇，互相嬉戏陪伴；但后来由于战事响起，他们不得已分道扬镳；最终在机械狗数十年的等待之下，终于再次见到已是老年的他。从动画短片的风格来看，属于非常典型的日漫风格，但直到画面来到谢幕环节时，与众不同之处才显现出来。没错！这支动画短片里的动画场景绘制工作，是由AI完成的！Netflix首支AIGC动画片开播，小冰做的

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【#ChatGPT官方鉴别器紧急发布# ，以己之矛攻己之短，没想却遭群嘲】ChatGPT四处“造假作弊“，现在搞得OpenAI官方都坐不住了。就在今天，OpenAI紧急发布官方打假工具：基于GPT打造，打开网页就能用。好家伙，这岂不是真·以己之矛攻己之盾了？一经上线，那叫一个火爆，不少网友第一时间就冲过去测试了。然鹅，网友们一番试验之下却发现——这官方工具，跟咱自己瞎猜效果也差不多啊？？？有人给OpenAI这个新鉴别器投喂了一小段文字，结果首次尝试就翻车了。这位网友首先让AI写下一段文字，内容是评价莎士比亚的一个历史剧角色，不过他向写作AI特意给了个提示：请以人类的方式来写，争取逃过AI鉴别工具的火眼金睛。结果没想到，还真就骗过了官方鉴别器。它看完给出回复：这“非常不可能是AI生成的”。这个官方工具对文本内容的判定结果一共就5个等级：非常不可能是AI生成的；不太可能是AI生成的；不清楚是不是AI生成的；可能是AI生成的；很可能是AI生成的好家伙，这不是和真实情况完全相反嘛，让网友都蚌埠住了：真是因吹斯汀…但其实吧，这回连OpenAI自己，用词都显得相当谨慎。官方数据明明白白写着，虽然这个新款打假工具比之前鉴定器都靠点谱，但其成功识别AI生成内容的概率，也仅为26%，还有9%的概率把人写的文本当成AI写的。（这准确率似乎跟蒙答案也差不多……）还用加粗文字昭告：我们这个鉴别器啊，它并不完全靠谱——甚至还给自己这个新工具标了个“半成品”的标签。嗯？这可不是OpenAI一直以来锣鼓喧天鞭炮齐鸣的宣传方式啊。说到底，还是ChatGPT太能以假乱真了。要想从一堆材料里精准地分辨哪些是AI生成，哪些是人类书写，别说普通人了，连专家都有点力不从心。Nature发文关注的一篇预印本论文就显示：ChatGPT瞎写的医学摘要，甚至能把专业审稿人骗住。但不管怎么说，OpenAI现在正在努力表现出给自己踩刹车的样子。除了鉴别器，有消息提到，他们正在尝试给AI生成内容加“水印”：比如在ChatGPT生成文本时，在其中嵌入一个“不易察觉的隐秘信号”，以表明文本来源。ChatGPT官方鉴别器紧急发布！当代自相矛盾，不想却遭遇群嘲

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AIGC新玩具——SingSong。输入人声，就能生成相匹配的器乐伴奏。

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让我们来看看谁才是这个世界上最快的语言

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这个人体姿态估计Demo属实有点魔性模型名叫「E2Pose」，来自日本爱信，就是跟丰田有千丝万缕联系的那家变速箱厂商论文

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人们对AI的关注度 vs 对ChatGPT的关注度。蓝色折线代表据谷歌趋势（Google Trends）测算的2019年以来人工智能的兴趣。

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【#「ChatGPT克星」升级，老师可以把全班作业丢进去检测了# 】「ChatGPT克星」，升级了！没错，就是之前华人小哥Edward Tian所打造出来的那个GPTZero，几秒内就能摸清文字是人类还是AI写的。而时隔近一个月，小哥所推出的版本名叫GPTZeroX，并且他还说：这是专门为教育工作者打造的AI模型。消息一出，立即吸引了大批网友涌入，一天之内便有40万的访问量和220万的服务请求。那么这一次，这位「ChatGPT克星」又带来了哪些新能力？「ChatGPT克星」升级：老师可以把全班作业丢进去检测了！华人作者：免费用

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