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麻省理工科技评论独家合作

  • #AI系统# 【研究人员发现Meta的AI系统Cicero存在欺骗行为,不仅谎话连篇而且破坏协议】在未经训练的情况下,一些人工智能系统足以做到“欺骗”人类,为它们的行为提供不真实的解释,或者向人类用户隐瞒真相并误导他们以实现战略目标。今天,一篇总结相关研究的综述论文发表在 Patterns 杂志上。论文指出,这个问题突显了控制人工智能有多困难,以及这些系统的工作方式是多么的不可预测。说起“欺骗(deceive)”人类,你可能会误认为这些模型是“故意的”,但这是不对的。为了实现人类赋予它们的目标,人工智能模型只会无所不用地找到解决障碍的方法。有时,这些变通办法会违背用户的期望并让人感觉到它具有欺骗性。人工智能系统可以在游戏环境中学会欺骗,特别是当这些游戏要玩家采取战略行动时。它们通常被要求以获胜为目的并接受训练。2022 年 11 月,#Meta# 宣布了人工智能系统 #Cicero# ,这是一种能够在一款名为《外交》的游戏中击败人类的人工智能。《外交》是一款流行的军事战略游戏,玩家可以在游戏中谈判并组成联盟,争夺欧洲的控制权。Meta 的研究人员表示,他们已经根据其数据集的“真实(truthful)”子集对 Cicero 进行了训练,使其在很大程度上保持诚实且乐于助人,并且它“绝不会为了成功而故意背刺”其盟友。戳链接查看详情:研究人员发现Meta的AI系统Cicero存在欺骗行为,不仅谎话连篇而且破坏协议
    行业密探
  • #大语言模型# 【科学家开发基于生成式模型的学生智能体,有望增强个性化教育辅导】近期,美国#加州大学# 圣迭戈分校团队提出了一种基于生成式模型的#学生智能体# 系统 EduAgent。利用大语言模型,全方位模拟学生的细粒度物理行为、心理状态和学习过程。实验表明,EduAgent 不仅可以模拟和预测真实学生的学习行为,而且可以在没有真实数据的情况下,生成虚拟学生的合理学习行为。近日,相关论文以《EduAgent: 在学习中的生成式学生智能体》(EduAgent: Generative Student Agents in Learning)为题,发表在预印本网站 arXiv 上[1]。加州大学圣迭戈分校博士研究生徐嵩霖为第一作者兼通讯作者,该研究在覃莲卉助理教授和张新宇教授共同指导下完成。虽然在大模型之前,已经有很多研究用深度学习来模拟学生行为,但是深度学习受限于大量的训练数据,难以直接模拟不同性格的学生。随着大语言模型的爆发,越来越多的研究证明,即使不提供新的训练数据来调整模型,大语言模型也具有很强的学习和模拟能力。基于大语言模型的预训练,已经教会了它很强的上下文学习能力和广泛的知识库。因此,使用大语言模型来模拟学生行为更加可行,只需要给它上下文的语境信息。尽管大语言模型已经被充分证明具有很强的人类行为的模仿能力,但用它来模拟学生的细粒度行为更有挑战性。戳链接查看详情:科学家开发基于生成式模型的学生智能体,有望增强个性化教育辅导
    行业密探
  • 科学家开发基于生成式模型的学生智能体,有望增强个性化教育辅导

    10小时前
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  • 科学家用二氧化碳合成多碳醇,已完成8000小时稳定性评价,助力缓解过度依赖化石资源

    10小时前
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  • 研究人员发现Meta的AI系统Cicero存在欺骗行为,不仅谎话连篇而且破坏协议

    10小时前
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  • 通义千问2.5版本问世,让大模型既“通情”又“达义”
    12小时前
  • 【新方法加速材料表征】劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(LLNL)的科学家开发了一种新方法,可以快速预测异质材料的结构和化学成分。该团队的综合方法从开发机器学习潜力开始,这些潜力能够有效地探索无定形碳氮化物作为代表性系统的广阔配置空间。该研究为系统的局部原子结构提供了深刻的新见解,在更广泛的背景下,是建立具有复杂结构的异质材料快速表征的自动化框架的关键一步。https://phys.org/news/2024-05-material-characterization-machine-ray-absorption.html
    行业密探
  • 【物理学家在室温和零磁场下实现稳定的磁束】中国科学院合肥物理科学研究所高磁场实验室的杜海峰教授领导的研究团队在室温下实现了稳定的磁束,而不需要任何外部磁场。该团队提出了一种在一种名为FeGe的手性螺旋磁性材料中诱导磁性skyrmion束的方法。这项工作可以增强拓扑自旋电子设备的开发,利用拓扑参数约束的自由。https://phys.org/news/2024-05-stable-magnetic-bundles-room-temperature.html
    行业密探
  • 【Neuralink表示脑植入问题已解决】Neuralink表示,它已经修复了一个问题,即第一位患者移动计算机光标的能力大大降低。Neuralink的技术通过一个大约五个堆叠硬币大小的设备工作,该设备通过侵入性手术放置在人脑内,其中线程是关键的信号收集组件。Neuralink目标是增强人类能力,治疗肌萎缩侧索硬化症或帕金森氏症等神经系统疾病,也许有一天能实现人类和人工智能之间的共生关系。https://medicalxpress.com/news/2024-05-musk-neuralink-issue-brain-implant.html
    行业密探
  • 【科学家找到检测大脑深处光线的方法】麻省理工学院的工程师现在想出了一种新的方法来检测大脑中的这种类型的光,称为生物发光:他们设计大脑的血管来表达一种蛋白质,导致它们在光的存在下扩张。然后可以通过磁共振成像(MRI)观察这种膨胀,使研究人员能够确定光源。https://medicalxpress.com/news/2024-05-mri-deep-brain.html
    行业密探
  • 【谷歌合并Android软件整合人工智能】谷歌将把负责Android移动软件和Chrome浏览器的软件部门与以Pixel智能手机和Fitbit可穿戴设备而闻名的硬件部门合并,这是在整个公司更广泛地整合人工智能的更广泛计划的一部分。这些变化将“给Android和Chrome生态系统涡轮增压”,同时有助于刺激创新。https://techxplore.com/news/2024-04-google-combining-android-software-pixel.html#google_vignette
    行业密探
  • 为什么端侧很适合做生成式AI?天玑开发者大会2024揭晓答案
    1天前
  • 【谷歌联合哈佛团队绘制目前最高清人脑局部图谱,包含近1.5亿个神经突触】近日,由美国#哈佛大学# 和#谷歌# 科学家领导的研究团队创建了一小部分人类大脑的 3D 图,尺寸约一立方毫米,分辨率达到了纳米级别。尽管该图片仅仅是大脑的一小部分(整个大脑要大一百万倍),但其中已经包含了大约 57000 个细胞、约 230 毫米长的血管和近 1.5 亿个神经突触。它是目前有史以来分辨率最高的人脑图像。为了制作如此精细的图像,研究小组必须将组织样本切成 5000 个切片,并用高速电子显微镜扫描它们。之后,他们使用了机器学习模型来协助他们,从数据层面将切片缝合在一起,并标记特征。其中,仅原始数据集的大小就高达 1.4PB。“这可能是所有神经科学中对计算(量)要求最密集的工作。”艾伦脑科学研究所的计算神经科学家迈克尔·霍里利兹(Michael Hawrylycz)说:“其中涉及的工作量非常巨大。” 他没有参与这项研究。已经有许多其他大脑图谱存在了,但大多数的数据分辨率低得多。现在,研究人员可以在纳米尺度上追踪一个神经元与突触的大脑连接。谷歌高级研究科学家、论文合著者维伦·杰恩(Viren Jain)表示:“为了真正了解人脑如何工作、如何处理信息、如何存储记忆,我们最终需要一张有如此高分辨率的图片。”相关论文于 5 月 9 号发表于 Science 上。相关数据集和预印本早在 2021 年就发表了。大脑图谱有多种形式,有些揭示了细胞是如何组织的,其他的则涵盖基因表达。这个最新的图谱重点关注细胞之间的连接,这个领域被称为“连接组学(connectomics)”。戳链接查看详情:
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  • 科学家制备梯度石墨烯气凝胶,实现高浓度盐水持续淡化,并构建太阳能脱盐灌溉系统

    1天前
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  • 科学家探究可解释AI中基于梯度的解释方法,提出用于解决AI可信问题的思路

    1天前
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  • 谷歌联合哈佛团队绘制目前最高清人脑局部图谱,包含近1.5亿个神经突触

    1天前
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  • 【微软开发简化微调过程的技术】微软开发了LoftQ,这是一种简化微调过程的创新技术,用于调整预训练的语言模型,使其在分析医疗文件等专业应用中表现良好。在微调期间,该模型对较小的、特定于任务的数据集进行额外培训。这提高了性能,例如更准确的预测,更好地理解特定领域的语言,以及专业领域中更相关的响应。https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/loftq-reimagining-llm-fine-tuning-with-smarter-initialization/
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  • 【科学家开发大脑信息模型】奥地利科学院分子生物技术研究所的研究团队与Gregor Kasprian和维也纳医科大学的同事合作,现在已经成功地开发了这些神经束的类器官模型。研究人员使用两名患有ARID1B突变的患者的血细胞作为起始材料,产生了干细胞,然后从中开发了三维脑类器官。这使研究人员能够研究这种突变如何影响远程神经投射的发展——这是大脑高速公路的模型。https://medicalxpress.com/news/2024-05-brain-highways.html
    行业密探
  • 【Meta将允许广告商使用AI工具创建广告系列】Meta Platforms Inc.正在测试新工具,这些工具将允许广告商使用生成的人工智能提示创建营销材料,包括图像和消息。如果广告商上传了其产品的照片,Meta的人工智能工具现在可以为营销目的生成该产品的新的不同图像。该功能已经对一些广告商上线了。该公司周二表示,在未来几个月,营销人员还将能够使用文本提示来创建原始图像的不同版本。https://techxplore.com/news/2024-05-meta-advertisers-campaigns-generative-ai.html
    行业密探
  • 【物理学家发现光的新属性】加州大学欧文分校化学家领导的一个研究小组发现了一种以前未知的光与物质相互作用的方式,这一发现可能导致太阳能发电系统、发光二极管、半导体激光和其他技术进步的改进。研究人员在实验室中生产了从无定形到晶体的硅玻璃样品。他们将一片300纳米厚的硅薄膜置于紧密聚焦的连续波激光束上,该激光束被扫描以写出一系列直线。这种现象将提高太阳能转换设备和发光材料的效率,包括以前被认为不适合发光的材料。https://phys.org/news/2024-05-team-property.html
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