上周末，女朋友的手机钉钉业务群出现了一行文字引起了我的注意：“某某对群内的信息进行了截屏”。
出于好奇，我也试了试，果然，不允许我截屏，所以不仅没有截出来，还会通报在群里（因为这，女朋友差点“打死”我）。
除此之外，女朋友告诉我公司对他们的电脑和工位也进行了监控。
监控是去年10月份在她不知情下装的，并且安装好后没有告知她，第一位发现的还是她的同事。当时她觉得办公室装了监控也没什么（因为她是财务），但是没想到更变态的是，老板办公室里面有监控显示屏，她的工作状态看的清清楚楚。如果不是某天去老板办公室打印资料，她都想不到已经被老板随时盯着，瞬间感觉要窒息好压抑。
女友所在的公司员工有50多人，老板在监控员工这件事上真是舍得下本。
这让我想起一个朋友所在的公司，公司老板是从硅谷回国创业的，常年做SaaS平台，做监控的解决方案。最开始的想法都是通过顾客在门店的行为做分析，通过脸部识别分析顾客停留多久、什么动作、消费频次等。无奈推广非常艰难，企业主大都不买账，中间差点倒闭。
令人惊讶的是去年公司业绩大增，还进行了融资，通过询问得知公司的主营方向从顾客分析转型为员工分析。通过脸部识别监控员工有没有偷懒，员工有没有打瞌睡，员工有没有主动接待……行为识别后预警后还能实时发声提醒，监管效果极佳。
本人作为从事AI人脸识别的程序猿，未来视频监控发展方向主要有3个方面。
1、清晰度：比如大家熟知的高清720P，1080P，以及现在流行的4K，越高分辨率获得越多的图像细节。
2、智能化：越来越多的智能功能和越来越准确的视频分析，从视频流分析技术（VCA）到AI算法，比如常见的AI功能如人脸识别，动作行为检测等。
3、数据分析：这里指的是大数据处理，视频监控会不断产生大量的数据，这些数据在平台处理后可以根据算法以报表和数据图呈现。
个人认为：用技术手段监测员工，最差劲的行为没有之一。把这种技术用在监工上，科技越发展，工人只会越辛苦。
上学期的HRM课，授课导师的研究方向是AI在HR领域的应用，还给我们举了亚马逊AI开除员工的例子，现在想起来也好笑，如果是这么用，还不如不用，对比国内物流公司研发送货机器人的目的，是为了减轻人力负担，高下立判。
我司现在也在推崇数据分析，虽然有很多数据监控公司员工的idea，但我从来不写这类模型。企业运用技术本身是为了业务服务的，这么做就有点为了压榨人而用，本末倒置，背道而驰。
最后，在处理女朋友公司这件事上，我让她过完年后提离职。作为男人，真是接受不了自己的女友忍气吞声，受这么大委屈。
热门跟贴