声音识别技术属于生物识别技术的其中一种，类似于指纹和眼睛虹膜一样的识别技术，最早是应用于人的声音识别，通常被用于验证说话人的身份。待该项技术较为成熟时，该技术就进行了跨种群应用。比如市场上出现“如何和狗狗说话？”这样的产品，就充分说明声音识别技术可以应用在养猪行业。

在养猪行业上应用这样技术，则是侧重于猪健康的场景应用，通过机器判断猪咳嗽的频率和声音状态，就可以探测猪的身心健康状况，这样声音识别技术在专业上叫“声纹识别”技术。

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猪的叫声其实分很多种，平时是‘哼哼’，寻觅伴侣时‘呼噜呼噜’，身心舒畅的时候也会发出满足享受型的‘哼唧’，计算机通过采集声音信号提取语音特征，通过猪的咳嗽声与数据库中海量的猪咳嗽声进行比对，从而诊断猪的健康是否存在异常。

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海量的猪咳嗽声其实是经过声音特征处理以及AI机器模型（iVector）不断进行声音同特征提取，对比，学习，不断更新声音特征模型数据库，形成最优的算法和数据处理结果。所以在应用中，数据越多针对猪健康的分析就越准确。这也是人工智能框架算法模型，不断学习和训练的结果。

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人工智能（AI）能在养猪行业落地，完全说明了该技术的成熟性，已经可以应用于养猪行业场景中去。就像医生可以闻声诊病一样，虽然现在还不能像兽医一样直接判断出来得了什么病，但及时且大概率的异常提醒至少可以让养猪人早发现早治疗，可预先达到及时止损的目的。