互联网巨头的「硬科技」之路。
两会开幕，科技依旧是热话题。国资委主任郝鹏提到，「十四五」期间央企将组建科技联合体，攻克芯片、发动机等卡脖子技术。
什么是科技联合体？如何攻克芯片等核心技术难题？BAT 等互联网公司在其中的角色又是怎样的？而在这场「抱团突破」的战役之中，互联网公司又会迎来哪些新机会？
「科技联合体」进行时
通常来看，芯片产业划分为 EDA 设计软件、芯片设计、芯片制造、封装测试、材料、设备等六大环节，几乎集结了工业界最高精尖的技术，需要一个漫长的产业链进行配合。
在这种情况下，必须依靠联合的力量推动发展。
以日本为例。1976 年，由日本通产省牵头，投资 720 亿日元，以日立、三菱、富士通、东芝、NEC 五大公司作为主轴，联合电气技术实验室（EIL）、日本工业技术研究院电子综合研究所和计算机综合研究所，组建「VLSI 联合研发体」，研发集成电路。
没过几年，日本在 DRAM 等存储芯片领域实现了弯道超车。1986 年，日本 DRAM 企业的市场份额达到近 80%，此后在很长一段时间，全球半导体企业排名前三位都是由 NEC、东芝和日立包揽。
得益于这一突破，日本在芯片设计、材料、设备等环节积累了大量的人才和技术，尽管现在看不到太多知名的日本半导体公司，但全球半导体产业链知道现在都极其依赖。
日本的案例给我们启发是：「造芯」打团战，才有可能实现核心技术的突破。
今年 1 月，工信部对全国集成电路标准化技术委员会筹建进行了公示。在这份名单中，既包括了华为海思、紫光、龙芯等设计公司，也有中芯国际等制造公司，巨化、晶瑞等材料厂商，还有清华、北大等高校和科研院所，以及阿里巴巴、腾讯等用户/市场公司。
互联网公司能做什么？
通常，互联网公司对用户和市场反应更敏锐，他们更善于捕捉用户的需求、技术的新演进，并想方设法满足。
这是互联网公司的传统优势，也将为芯片创新联合体提供更多的观察结论。
另一个显著的趋势，是互联网公司下场做芯片，做得还不错。
谷歌早就发布了 TPU，代号 Whitechapel 的 SoC 芯片已于近期流片成功，届时无论是谷歌自家的手机，还是笔记本，估计都会用上这颗芯片。
就在不久前，李彦宏在内部信中宣布其 AI 芯片昆仑 1 实现了量产 2 万片，并且在 2021 年要量产昆仑 2。百度也自研语音场景的芯片鸿鹄，能实现语音降噪和语音识别功能，且满足车规标准。
腾讯也关注芯片。2016 年，腾讯投资芯片公司 Barefoot networks，后被英特尔收购；2018 年，腾讯投资了国内 AI 芯片初创公司燧原科技，截止到现在腾讯已连投资四轮。
2020 年 3 月，腾讯成立了深圳宝安湾腾讯云计算有限公司，将针对云端数据中心开发深度学习高端芯片。
对外界而言，阿里平头哥可能是更为人知的一个例子。
阿里云智能总裁张建锋发布「含光」芯片｜阿里巴巴
2019 年，平头哥陆续发布业界性能最强的 RISC-V 处理器玄铁 910，并宣布普惠芯片计划；发布 SoC 芯片平台「无剑」，面向 AIoT 时代提供一站式芯片设计服务；推出全新云端 AI 推理芯片含光 800，并推出含光 800 云服务器，为人工智能场景提供极致算力。
2020 年，平头哥与国内最大蓝牙芯片厂商中科蓝讯、国内最大智能语音芯片商全志科技等达成合作，基于搭载 RISC-V 架构的玄铁处理器展开全新芯片设计，用于无线蓝牙耳机、蓝牙音箱、工业控制、智能家居及消费电子领域。
平头哥的经验可以总结为 2 条：
1，利用生态超大规模，联合最广大产业朋友圈，实现芯片的市场突破。简而言之就是芯片为专门场景设计，生产好了就立刻可用，极速解决芯片的自我造血难题。
2，最大程度向社会各界开放，向顶尖研究机构开放合作，向有能力的企业开放设计平台，向有需求的企业开放可用的云计算服务。
巨头凭什么 All in 科技？
互联网公司下场做芯片，依靠的是对研发投入的持续加大。
查阅财报可看到，2020 年互联网企业仅半年研发投入，就十分惊人！
最新消息显示，在中国主要互联网公司 2020 年上半年的研发投入中，阿里巴巴以 328 亿位居第一位，腾讯 179 亿排名第二，百度、京东、美团和拼多多分别为 93 亿、69 亿、47 亿和 31 亿。
研发投入是衡量企业创新力的关键标准。数据显示，互联网公司研发领域覆盖云计算、AI、量子计算及芯片等前沿科技领域，已成为科技创新的主要力量之一。
并且，互联网公司对科技的投入一直在不断增长，以 2016 年阿里、腾讯、百度为例，研发投入超过百亿，分别为 152 亿、96 亿和 110 亿；2018 年，分别为 248 亿、186 亿、138 亿，涨幅超 50%，而 2020 年，科技投入又较 2018 年翻了一番。
互联网公司对科技的投入，增幅比例是高于社会平均水平的。根据国家统计局发布《2020 年国民经济和社会发展统计公报》数据，2020 全年，我国研究与试验发展经费支出 24426 亿元，比上年增长 10.3%，这在全球来看，已经是非常靠前了。
正是基于巨额的科技投入，BAT 们逐渐形成了自己的科技风格。
百度着力"All in AI"的战略目标，与这两年的深耕实践互为映衬，至少在阿波罗项目的顺利推出上，证明了其 AI 战略运行的成功性，这也让百度的技术实力维持在中国互联网公司第一梯队。
阿里对研发的重视积累了达摩院、平头哥、阿里云、菜鸟物流等一系列地技术底蕴。尤其达摩院，覆盖机器智能、数据计算、机器人、金融科技、X 实验室五大研究领域。在今年 2 月阿里巴巴董事会主席兼首席执行官张勇表示「将对达摩院加大投入」。
相对说来，腾讯的研发之路比较曲折，曾被指责 " 失去梦想 "，随着技术委员会成立，借助内力强推开源协同的步伐一直在继续，减少代码的重复开发，提升项目推进效率，在研发人员投入上也在重下资本。
不止于芯片
3 月 2 日，阿里与清华大学联合发布业界最大的中文多模态预训练 AI 模型 M6，该模型参数规模超千亿，图像设计效率超越人类，可应用于产品设计、信息检索、机器人对话、文学创作等领域。
芯片外，这是产学研结合创新的又一个新案例。
自 2018 年起，达摩院发起了「青橙奖」，该奖项每年评选 10 位中国青年学者，为其提供人均 100 万元奖金及全方位学术支持，此后还发起了阿里巴巴三大学术合作项目（AIR、ARF、ATP），资助前沿性的研究、为学者提供阿里访学机会，并与高校联合培养博士生等人才。
通过以上项目，达摩院已与 20 多个国家的 140 多所高校及科研院所建立起合作，其合作项目超 800 个，合作学者超过 450 人，联合培养博士生及博士后达到 120 多人。该速度不亚于国内外一流学术机构。
假如芯片创新联合体可行，为什么量子不行？
2020 年 12 月潘建伟团队推出「九章」，实现量子优越性。不为人知的是，早在 2015 年，阿里云就与中国科学院共同成立亚洲首个量子计算实验室，是最早的学术产业联合体。
而如今，达摩院量子计算团队正在杭州梦想小镇建设第二个硬件实验室，以增强量子芯片制备和测试能力，缩短研发周期，扩大创新空间。
可以想见，随着这波科创联合体热潮兴起，BAT 们正迎来更多科技创新的机会。
热门跟贴