自从用了Python,轻松查文献,释放80%的重复劳动时间!

2020-11-25 18:40:38 银耳木瓜冰糖水

最近,学术圈发布了重磅消息!

国务院宣布,学位论文作假行为将作为信用记录,纳入全国信用信息共享平台!

△教育部网站文件原文

个人信用记录是人的第二张身份证。如果信用不良,坐高铁飞机会受影响,甚至申请不了贷款!

把论文和信用捆绑不失为一件好事。潮水褪去,才知道谁在裸泳。今后那些不合格的“注水论文”将越来越难通过。而真正潜心治学、享受科研的优秀人才也得以绽放光芒。

说来也巧,我身边正有这么个优秀到冒泡的奇人,在别人焦头烂额地改论文时,他已经发表了三篇SCI!

而且他和导师的关系很好。导师经常让他帮忙找一些冷门文献,他找得飞快,两人经常一块交流研读。最近导师还拉他进了一个新课题。

每次看到他都是神采奕奕的样子,好像写论文搞研究对他来说是一件乐事。

我原本以为他是个天才。没想到深聊后才发现,原来他有一个“秘密武器”!

01

一年发3篇SCI,师弟靠这招事半功倍!

“我跟你说,论文写得好不好,主要还是看文献。”他对着我滔滔不绝。

“多查文献是为了不重复别人的工作,为了激发新的想法,为了站到你研究的领域的前沿。如果你几个月不看文献,那么,你已经在这个领域里out了。”

“所以啊,网上的信息这么多,怎么样快速查到你想要的资料,就特别重要。“

说完,他向我透露了他用来查文献的神器:Python。

本来还不太了解,但看他演示后,我惊掉了下巴:

● 下载文献 ●

最让人头疼的文献,用Python 3秒就能定位,5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯引证关系。

● 处理数据 ●

实验数据自动整合成列表,便于查看筛选;还能自动清洗,一键剔除用不到的。

● 可视化图表 ●

Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表,直观展示千辛万苦得来的研究成果,助力文章发表。

看他天天不慌不忙的,论文倒是发了好几篇。要是所有人早点知道用这个查文献、做数据,写论文时也不至于这么煎熬了!

于是,我和这位老兄打探了一下他和Python的“前世今生”。因为我非常好奇,编程到底是怎么和科研扯上关系的!

他说,他是在参加某次中科院组织的论坛时,接受了有关于Python的培训,发现它功能强大,然后开始学习的。

不查不知道,一查吓一跳。中科院早已开始在科研领域普及Python了:

△信息来自中科院官方网站

甚至还面向科研人群组织了数据分析方面的Python培训:

△信息来自中科院计算所培训中心官方账号

看来,Python真的是新时代科研的趋势。

编程是程序员的专属,这个观点早已过时了。

02

你有多少宝贵的时间花在了打杂上?

和这位大神聊过之后,我自己又想了很多。

为什么每年都有这么多人一腔热忱投身科研,不到半年就痛苦万分,在论坛上大倒苦水?

很大一部分原因就是,那些杂乱的事情,分散了太多注意力。

最痛苦的不是枯燥实验,而是在浩如烟海的资料中手忙脚乱,在堆积成山的文献里扒拉一个正确的版本……

所以,掌握一个帮你打杂的工具太重要了。只有这样,你才能把精力集中在科研本身。

近几年Python流行起来,也正是因为它在资料收集、数据分析方面实在强势。

只需要几行简短的代码,它就可以:

● 网络爬虫,一键爬取全网公开资料

●对实验结果进行数据分析,让观点更科学严谨

●批量处理上百个Excel、Word、PDF文件

●生成可视化图表,成果展示更专业

……

每一个功能都非常适合科研人。就好像雇了一个助理。

△几千条论文几秒钟瞬间抓取

聪明的科研人,不仅懂得为自己减轻负担,更懂得为未来考虑。

大家常用的MATLAB的体积很大,在7-17G左右,版权费也要上千一万。

Python的体积则比MATLAB小得多。而且Python开源且免费,学起来比较便利。

在常用的数学、数据方向,可以做的,Python基本都可以做,并且可以做得更好。有不少学者认为,Python在不久的将来即可彻底取代MATLAB。

即使你不以编程为生,Python也是诸多高端岗位必备进阶的技能。

所以如果打算在国内就业,用Python代替MATLAB是必备的基础。这不是哪个好与坏的问题,而是现实综合成本比较后压倒性的选择。

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