为什么使用Python做数据分析?

2020-10-21 11:22:08 德如生活帮

近年来,数据分析工作岗位变得越来越受欢迎,很多人都开始转行做数据分析。而大家也知道,有多种语言都可应用于数据分析,但Python却成为大家的首选,那么为什么使用Python做数据分析?我们来看看原因吧。

Python的语法简单,代码可读性高,容易入门,有利于初学者学习;当我们进行数据处理的时候,我们希望将数据变得数值化,变成计算机可以运作的数字形式,我们可以直接使用一行列表推导式完成,十分简单。

Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都有非常成熟的库和活跃的社区,让Python成为数据任务处理重要解决方案。在数据处理和分析方面,Python拥有numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、ipython等优秀的库以及工具,尤其是pandas在处理数据方面有着绝对优势。

Python拥有强大的通用编程能力,有别于R语言,Python不仅在数据分析方面能力强大,在爬虫、WEB、自动化运维甚至于游戏等领域都有非常不错的作用,公司只需要使用一种技术就可以完成全部服务,有利于业务融合,也可以提高工作效率。

Python是人工智能首选的编程语言,在人工智能时代,Python成为最受欢迎的编程语言。得益于Python简洁、丰富的库和社区,大部分深度学习框架都优先支持Python语言。

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