以硬碰硬的“愣头青”穿甲弹
前不久，俄罗斯研发的一款新型穿甲弹下发该国军队，这种穿甲弹据称可以穿透2千米外厚650毫米的装甲钢板。但是，其弹芯使用了何种材质，俄军方没有透露。
穿甲弹要击穿目标的装甲，靠的是高强度材料制成的弹芯。在发射药爆燃赋予的高速下，弹芯会利用动能和自身强度硬碰硬地将装甲击穿。一般来说，穿甲弹为确保飞行中的速度、稳定性及此后的贯穿力，弹头处常装有风帽、被帽，弹芯后部装有尾翼，四周围有弹托。为增强穿甲后的杀伤力，有的后部腔体内还装有炸药和引信。
当今穿甲弹的性能差异主要体现在弹芯的构型与所用材质上。如，贫铀合金弹芯的侵彻性能在同等情况下比钨合金弹芯要高，钨合金的刚度则比贫铀合金要大，两者在使用效能上各有千秋。
除弹芯强度之外，穿甲弹的攻击效能还与弹体长径比、初速等有关。
中国碳纤维无人直升机首飞
近日，AV500C无人直升机成功进行了首飞，该重500公斤，起飞高度5000米，升限6700米，最大速度170公里/小时。据报道，AV500C是AV500家族中的军用版，可以用于高原飞行，也能够上舰作为2号舰载机。
目前，我国新型舰艇都预留了无人直升机的使用位置，如果AV500C上舰，则可以称为是中国版的“火力侦察兵”无人直升机。
美军“火力侦察兵”无人直升机家族是目前世界上舰载无人直升机的翘楚，不但能够进行侦察飞行，还能够携带反坦克导弹对小型水面目标进行打击。中国AV500C无人直升机正是瞄准这一目标而去。
AV500B无人机已经完成鉴定飞行，这次首飞的AV500C具有更加现代化的外形，而且采用了大量碳纤维复合材料。碳纤维复合材料应用于该无人机后，具有质量轻、零件集合度高等优势，极大提高了无人机巡航能力、机动灵活性，而且装配工序得以简化。采用自产碳纤维、预浸料、所制复材零件，具有质量可控、交付周期可控、成本低等优势。
AV500C无人机还将进行一系列的试飞，能否像“火力侦察兵”一样脱变为一种强火力侦察武装直升机，目前还有待观察。不过随着我国小型空对地弹药的发展，AV500C无人机变身察打一体无人机显然没有太大的问题。而且除了舰载外，这次还明确该机具有高原使用能力，那么未来在高原冲突中也能够得到有效使用，将成为我军边防部队的好伙伴！
自动折叠机器人：抬起自身重38倍的物体
近日，加州大学圣地亚哥分校研发人员利用液晶弹性体设计了一种自动折叠机器人。
据悉，它能抬起比自身重38倍的物体，研究人员叫它起重机，加热时会像人造肌肉一样收缩，可以叠成了不同的形状。若将三个起重机逐一收缩，连起来就变成了一款爬行机器人。
液晶弹性体是一种轻微交联的液晶聚合物网络。在磁场、电场、温度或预拉伸的影响下能够进行可逆的变形。由于它们的致动特性，液晶弹性体常常被用来制作软机器人或人造肌肉，研究人员选择用加热的方式驱动液晶弹性体，利用光刻技术将加热层嵌入了液晶弹性体中。“起重机”的折叠结构是一种称为Sarrus联动的机制，可以使单个驱动肌肉可以在两个方向上折叠。
图中红色和蓝色的箭头分别表示致动器的加热和冷却状态。当液晶弹性体被加热时，致动器处于弹出状态；材料被冷却后，致动器自动缩回扁平状。起重机的收缩与液晶弹性体的加热时间有关，研究人员发现，当加热到30s左右，材料的应变能力达到峰值，‘起重机’完全展开，折叠角最大为64°；当加热停止时，液晶弹性体开始立刻松弛，但要达到完全松弛状态需要2分钟。
起重机的负重能力随温度的增加而增加。在启动状态，眨眼间便可抬起20g的负载。研究人员预测它的最大负载能力可达到700g，未来可应用于搜救，航空航天系统和医疗设备中。
维珍银河公司携手罗罗公司将未来商用飞机推向超声速时代
据airframer网站2020年8月4日刊文，维珍银河公司（Virgin Galactic）及其子公司The Spaceship公司近期披露了其高速飞机第一阶段设计方案，计划与罗罗公司合作设计、开发用于高速商用飞机的超声速推进技术。
维珍银河公司选择罗罗公司研发新型高速飞机推进技术，标志着对罗罗公司开发、部署商业化高马赫飞行器先进推进系统技术能力和实力的认可。罗罗公司在提供高马赫飞行器动力系统方面具有丰富的经验。公司是迄今为止唯一能够进行超声速飞行的民用认证商用飞机——协和飞机动力系统的独家供应商，其技术实力在业界位居主导地位。
维珍银河公司高速商用飞机的主要设计目标是完成一种可在全球现有机场条件下起降，飞行速度达到3马赫的三角翼飞机，乘客数量为9~19人，飞行高度超过60000英尺，并且可结合客户需求实现客舱布局定制（如定制商务或头等舱等）。同时，维珍银河公司还计划通过该飞机的设计，引领业界使用最新可持续航空燃料的先河，倡导航空界其他公司也加入可持续航空燃料应用行列。
该新一代高速商用飞机计划是继维珍银河公司“任务概念审查”（MCR）计划里程碑完成并获得美国联邦航空管理局（FAA）新兴概念与创新中心授权之后提出的。MCR的设计概念、分析结论和研究成果可满足航宇行业高水平任务目标需求。美国宇航局（NASA）曾与维珍银河公司签署一项太空法案协议，就太空高速航行技术开展合作研究。根据MCR所取得的研究成果，研究团队下一步将继续进行系统架构和配置定义、飞机生产制造材料、飞机热管理、飞机维护、噪声、排放、经济性等多方面的研究。
维珍银河公司表示，MCR的完成是一个成功的里程碑节点，标志着高速商用飞机最初设计概念进程的开端。后续公司会与罗罗公司密切合作，努力为飞机开发可持续的、先进的推进系统；同时，积极与FAA合作，确保飞机设计的规范性。维珍银河公司将与政府、行业相关领军机构进一步加强合作，为未来高速旅行市场开辟一个新的领域。
机器学习发现数百种潜在新冠药物
图片来源：网络（www.altopredict.com）
据美国每日科学网站12日报道，美国科学家借助一种强大的机器学习方法，通过筛选约2亿种化学物质，发现了数百种新冠肺炎候选药物。
该研究负责人、加州大学河滨分校教授安南达桑卡·雷解释说，这一药物发现平台是一种与人工智能有关的计算机算法，可通过反复试错学习预测药物的活性，其预测能力还能不断改进，“对于系统性发现治疗新冠肺炎新药而言，此类平台是重要的第一步”。
在研究中，团队成员乔尔·科瓦列夫斯基用到了与新冠病毒蛋白相互作用的65种人类蛋白的配体，并为每种人类蛋白生成了机器学习模型，这些模型经过训练，可从其3D结构中识别出新配体。
研究团队使用这些机器学习模型，从包含2亿种化学物质的数据库中筛选出了1000多万种小分子，并确定了能最有效靶向与新冠病毒蛋白相互作用的65种人类蛋白的化合物。他们从这些化合物中鉴定出了已经获得美国食品药品管理局（FDA）批准的化合物，例如一些药品和食品中使用的化合物。他们还使用机器学习模型计算了各种化合物的毒性，这有助于摒弃潜在的有毒候选物。
研究人员表示，这种方法不仅使他们鉴定出对单个人类蛋白靶标具有最显著活性的候选药物，还发现了一些有望抑制两个或多个人类蛋白靶标的化学物。
雷说：“最令我兴奋的是那些可能会挥发的化合物，这为吸入疗法带来了惊喜。”
研究人员认为，传统依赖细胞培养测定的方法很昂贵，而且可能需要数年时间对药物进行测试，与之相比，他们的机器学习平台在初步筛查大量化学物质方面具有优势。而且，该平台不仅能用于研发抗新冠肺炎药物，还能加速其他多种疾病药物的研发进程。
来源：中国军网、待客优快讯、中国复合材料学会、机器人技术与应用、航空简报、科技日报
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