前海传媒获悉，8月13日，隐私保护与隐私计算研讨会在深圳前海召开，会议旨在探讨隐私计算技术发展方向和产业落地情况，推动人工智能、大数据等技术应用落地发展。
“伴随着数字经济的蓬勃发展，数据逐渐摆脱原有的简单数字符号，转变成了新的生产要素。由于数据会根据主体、空间的不同表现出较强的差异性，在归属定义上存在一定难度，所以，现有立法在数据确权、数据收集、处理使用、安全监管等方面还需要更好的解决办法。”深圳市信息服务业区块链协会专家导师、微众银行区块链战略合作负责人林俊龙表示。
“大数据时代下隐私保护存在泄露更常见、手段更隐蔽、后果更严重三大特点，需要各界更新对个人隐私保护的固有认识。”深圳市信息服务业区块链协会副会长余维仁指出，近年来，我国数据隐私保护的相关法律体系和管理规范均在逐步完善，政策在赋予个体更多数据隐私保护方面权利的同时，也开始逐步规范数据收集过程中的安全合规操作流程。他建议，应吸取《通用数据保护条例》经验，进一步探索数据保护与企业创新的平衡关系。
微众银行区块链安全科学家严强博士表示，隐私计算作为隐私保护技术的一个重要分支，对于合理有序发掘数据这一新兴生产要素意义重大。相比传统大数据技术，隐私计算技术的侧重点是提升数据的品质和扩充数据的来源，因此也带来诸多新的挑战。他直言“为了普及隐私计算，推动整体行业发展，隐私计算技术标准化势在必行。”
随着数字化的发展，数据量指数级增加，数据隐私变得尤为重要。矩阵元创新研究院高级研究员夏伏彪表示，隐私计算能够在保护数据隐私的前提下，实现各不同源、不同企业之间的数据融合运用，在AI中应用广阔。他坦言，目前隐私计算中密码学技术门槛较高，与深度学习、机器学习之间有较深沟壑，亟需融合两种技术，推动整套隐私计算或者隐私AI的计算技术问题和理论进展。
深圳市人工智能产业协会副会长饶伟年表示，数据是人工智能设备的“粮食”，数据训练对于提高设备的智能化水平至关重要。目前，由于政策管控趋于严格，人工智能产业发展存在三大挑战：一是数据收集难度大，数据量不足；二是无统一的数据储存结构及应用标准，数据质量不高；三是隐私保护技术不成熟。对此，他建议，应建立数据储存的标准化体系，从数据采集、并行计算框架、以及结果的输出、并行数据处理等多方面完善储存及应用的基础性标准。发挥市场在数据资源配置中的作用，建立去中心化分布式的数据共享机制，促使市场利益主体在安全环境中共享及开放数据。推动底层技术研究，通过分布式计算以及软硬件协同提升隐私计算安全性，探索隐私计算与区块链结合在数据效率与数据隐私保护的平衡方案。
深圳区块链产业联盟秘书长凌健博表示，5G技术普及、云计算、AI和大数据孕育并产生了各种新的服务模式和应用，并贯穿于社会生活的各个方面，在应用采集数据的过程中会涉及到收入、身份、家庭等敏感信息，为了解决这种隐私泄露问题，引入区块链技术是不错的选择。但也要关注到区块链技术存在的安全问题，一是区块链加密非用户完全可控，在安全方面如存在未知漏洞，则无法紧急撤回和取消；二是智能合约还无法完全取代传统合约。
“对于AR/VR行业来说，在信息泄露问题产生之前，就要先制定行业自律规则以及法律监管条例。”深圳市增强现实技术应用协会秘书长钟建辉指出，目前在游戏、社交上的隐私声明，大多数人没有看就直接点击“同意”，这是一个让第三方轻易获取用户信息的行业漏洞。他认为，必须建立系统分层的方法，如隐私治理、隐私工程能力等来有效地保障AR/VR个人数据在收集、传输、存储、处理、共享、删除等生命周期中的GDPR合规。
与会专家认为，隐私计算技术为解决当前隐私保护与数据共享之间的矛盾提供了一个非常好的解决方案，推动该技术与云计算、人工智能等新技术的融合运用，从而建立可信、开放的数据共享环境，助力高质量发展。
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撰稿人 黄海琳 吴可
编辑 陈吉娜
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