来源/ 2020 非凡大赏
作者/ GrowingIO 创始人兼 CEO 张溪梦
各位嘉宾好，我是张溪梦。首先非常感谢非凡资本组织今天这场活动！
去年很荣幸参与了第一届非凡大赏，今天听完上半场以后，我有一个非常深刻的感触——今年 MarTech 的发展又迈上了一个新台阶，中国本土的数据、智能、AI 发展大有超过美国的趋势。
而 GrowingIO 这家公司，正是致力于帮助中国企业提高增长效率，用数据、智能、AI 驱动业务增长。
今天我分享的内容，是如何通过数据智能来构建企业新的增长引擎。
过去，GrowingIO 一直在做驱动运营、驱动增长的业务，偏技术向来讲，这是一套数据驱动的金字塔逻辑，在底层有各种用户触点，我们通过这些触点去收集用户数据，通过上一层的引擎完成数据采集的流程。
随着数据规模不断扩大，数据储存从 ETL 做到了 EDW，用户行为数据必须采用更新的方式来抽象和总结。
在这之上有数据仓库、数据平台，再上层有分析引擎、预测和优化模型进行模拟、洞察、决策。决策后，无论是营销、运营、还是产品优化，都会据此进行调整与执行。
从整个流程中大家可以看到，这是一个慢慢抽象出人的决策过程。在我过去的工作经历里，看到大部分企业（基本 80%）都将重心放在底层，但忽视了决策带来的巨大价值，而这正是 GrowingIO 过去四五年一直在构建的——通过搭建坚实的金字塔底座，让决策过程变得更有效率，得出更有价值的洞察。
现在给大家展示的是战略屋，左边是数据，右边是我们的业务战略，数据和业务战略通过金字塔的内容对齐。
对齐的过程依靠灵活便利的数据采集，只有细致、全面的数据采集，才能精准地针对用户的触点完成运营动作。比如我们的业务包一定要通过洞察，对决策舍九取一，做最重要的事情，通过整个数据画像、用户画像和特征提取，最终更精准地找到用户、触达用户、转化用户，产生 GMV。
给大家简单介绍一个 GrowingIO 客户的真实案例。
这个客户是母婴产品电商，每天有一百万活跃用户，他们自己有大数据团队，但仍然有可提升的空间。其中一个很重要的问题是，他们每次活动都需要手动生成标签，导致从活动策划到上线、数据复盘的整个闭环时间过长：短则需要七天，长则两三周，这种决策机制的效率很低。
GrowingIO 帮助客户持续监测小程序、App 和网站，与客户内部交易仓库打通融合，迅速形成一套用户画像体系，有效激活用户（包括首购用户、复购用户、潜在流失用户）。
同时，提供一套以商品偏好为核心的标签体系，通过获取用户的交易频次、过往交易偏好、产品间的购物关联性等，对用户进行精准营销，同时使闭环快速运转起来，实现螺旋式的增长。
精准营销一般会有比较复杂的 A/B 测试，其中包含大量数据，交易本身就会产生 270 个不同用户行为，仅靠人力是难以识别的。GrowingIO 通过机器学习算法，快速扫描 270 个事件，找到核心影响因子，并对此复权打分。
根据分数，对影响因子进行分类，如潜客质量、内容偏好、渠道效率及末次登录活跃度等。结合内部的属性标签，借助 GrowingIO 数据模型进行归类转化，明确分类标准并完成分类，最终将底层用户数据，形成精准、易读、可执行的用户画像。
GrowingIO 也可以对线下导购进行赋能，如果只是打分，或者做计算模型，数据的价值就没有很好的体现。体系的核心是自下而上的执行流，比如用户访问三次但未购买，通过自动化引擎，推送优惠券（无论是短信还是小程序触达），并根据数据效果及时调整策略，从而大幅提升运营效率，实现精细化运营。
今天，每家企业已经拥有海量的数据，而建立基于用户的行为数据湖、企业级数据仓库，是放大数据价值、帮助企业快速增长的不二法门。
GrowingIO 是基于用户行为数据的增长平台，国内领先的数据运营解决方案供应商。为产品、运营、市场、数据团队及管理者提供客户数据平台、获客分析、产品分析、智能运营等产品和咨询服务，帮助企业在数据化升级的路上，提升数据驱动能力，实现更好的增长。
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