记者获悉，金融科技平台360金融日前已正式品牌升级，启用“360数科”为新品牌。为应对金融科技2.0时代的新挑战，360数科已于去年开启战略升级，在与上交大共建人工智能联合实验室、引入首席科学家、搭建数据AI中台、更迭组织架构等一些列科技投入举措后，品牌升级成为公司发展的必然结果。

据介绍，360数科是一家数据驱动、AI赋能的第三方金融科技平台，孵化于国内最大的互联网安全公司360集团，致力于成为连接用户与金融合作伙伴的科技平台。公司成立于2016年7月，仅用不到三年时间，于2018年12月14日成功登陆美国纳斯达克挂牌上市。

科技已成为未来金融业发展的制高点。360数科自起步就开始在360集团抽调优秀的程序员，在市场上招募尖端的人才，从AI、大数据、安全角度入手，期望将公司打造成独具安全基因的金融科技公司。

过去四年，在360集团反欺诈技术的支持下，360数科自主研发了涵盖Argus智能风控引擎、Cosmic Cube定价引擎、Cloud Bank决策系统、RTA获客系统、智能语音机器人矩阵等在内的智能金融全链路体系。从规模来看，360数科已经服务用户1.42亿人，帮助金融机构释放信贷3776亿元。从速度来看，日均完成决策数据计算396亿次，客户最快8秒获得授信额度，实时类资金交易平均480毫秒完成。从质量来看，以M3+指标为代表的资产质量全行业遥遥领先，在疫情考验下仍稳定在2%左右，欺诈损失率长期保持在0.2%以下的优异水平。

伴随着数据大一统带来的提质增效，360数科在智能金融全链路上的专利布局也进一步完善。截止目前，公司已提交专利申请386件，全部属于发明专利。在数据快速更迭的当下，360数科在知识产权的布局伴随着时间和环境的变化不断迭代。

值得一提的是，360金融在业内第一次提出了分割式神经网络技术框架。分割式神经网络通过在机构各方上面部署局部神经网络，然后再把局部网络的输出结果再进行加密交互与学习，从而在保障各方数据安全的前提下解决了数据孤岛问题。相比传统的联合学习方法，分割式神经网络能够充分利用各方的计算资源，把交互学习的数据量控制在最小范围内，因此适用场景更广阔，能够处理的数据量和维度也更大。在利用技术保护数据安全的同时，实现数据的共享和价值的传递。

截至一季度末，360数科将自主研发的143款智能语音机器人，投入营销、客服、资产清收、质检等金融服务全流程，平均每天外呼量近15万，极大地节约了成本、提高了质效。目前，360数科语音机器人利用完备的语音技术，在自主理解上下文的前提下实现8轮以上对话。以资产清收单一环节为例，360数科将共计47款资产清收机器人投入业务应用，根据贷后管理评分卡、队列配置不同的话术、资产清收强度及触达方式，实现总拨打电话量1740万通，实际通话时长70万分钟。从行业角度看，360数科智能语音机器人在赋能B端合作伙伴的同时，也为行业健康发展贡献了力量。（经济日报记者 钱箐旎）