随着5G、物联网技术的广泛应用，海量数据将在边缘侧处理，据IDC预测，到2020年全球将有超过50%的物联网数据将在边缘处理。

另一方面，传统的云计算服务方式已经无法满足终端侧“广连接、低时延、大宽带”的需求，需要将云计算能力拓展至离终端更近的边缘侧，实现云计算服务下沉至边缘，因此提供边缘云计算服务是云计算未来发展的下一个阶段。

36氪近期接触到的边缘云计算服务商轻舟云推出的边缘云计算服务平台，基于和清华大学共同推出的FDN（Function Delivery Network，功能分发网络）技术，为企业提供提供计算资源调度、算法功能分发、API接入、自动运维管理等服务。企业无需关注基础设施、算法功能、运维服务便可实现业务应用的自动部署和管理。

通俗地说，轻舟云是将在各地广泛分布的计算资源和第三方算法供应商的计算能力和另一面不同企业分散的业务计算需求对接起来，让企业无需自建节点，其业务数据也不需要“跑到”中心云，而是在距离更近的边缘云就可以获取云计算的服务。

目前许多企业在不同地区开展业务时需要向各地运营商IDC、云计算服务商采购资源和算力服务，再将服务器、芯片等计算资源和算力部署在企业客户属地，这些基础设施对客户来说往往是一笔不小的固定投资，一方面用户无法动态地对计算资源进行扩容或缩容，另一方面这些设施的运维升级成本较高。

轻舟云的边缘云服务基础设施则部署于分布式的边缘端，这些基础设施来自于运营商等所掌握的海量计算资源。客户可以根据实际需求灵活地租用计算资源，无需开发配置部署服务器资源，节省成本。

边缘云计算除了为企业客户免除了部署运维的成本负担，还要为企业客户提供适用的AI推理算法，来处理业务逻辑相对简单同时需要大量重复调用计算的海量数据。轻舟云利用自主研发的FDN架构实现这一功能。

FDN是指函数分发网络，也被称为功能分发网络，是轻舟云与清华大学共同研发的新型技术架构。基于FDN技术，轻舟云能够根据当前网络链路的状态、各边缘节点计算负载和算法分布情况，将企业客户计算需求实时调度给匹配度最合适的算法，将用户业务终端产生的数据和所需算法调度至同一个边缘节点，最后将计算结果反馈到用户。

轻舟云已经实现在智慧工地、智慧园区等场景实现项目落地，例如和华润智慧工地的合作项目中，客户只需要通过API接入即可使用轻舟云利用FDN技术分发调度的计算功能和资源，获取安全监管、巡检等方面的计算服务。据了解，客户安全监管的效率提升约40%，巡检人工成本降低20%左右，物料成本降低约10%。成本方面，由于无需每个工地单独建云，同时以更低成本传输数据，使用轻舟云的费用远低于使用传统云计算服务商的费用。

由于客户在不同场景下对算法的需求特点不同，轻舟云目前和多个开发不同细分场景算法的第三方供应商进行合作，为客户提供匹配度高的算法。

提供边缘云计算服务需要具备更高密度的边缘节点基础设施，一方面边缘节点要距离业务终端足够近，例如距离10公里甚至3-5公里，达到降低传输时延、本地化上云，满足业务终端海量数据需要大带宽的需求；另一方面，边缘节点未来需要遍布全国，为企业客户提供全域覆盖的边缘云服务。

目前轻舟云边缘节点主要分布于长三角地区、珠三角地区和北京，未来将继续加大和各地区算力资源运营商的合作，同时提高边缘节点覆盖的广度和密度。

国内边缘云计算服务尚未成熟，目前主要由运营商推动，例如中国联通开发的EdgePOD解决方案可将联通沃云与阿里云、腾讯云对接，让云端计算能力下沉到联通的边缘节点，比如阿里和腾讯的8K视频可以部署于联通MEC边缘云平台，让终端用户的8K视频体验更好。

据了解，轻舟云目前已服务数十家客户，覆盖智慧工地/园区、汽车交通、新零售、工业互联网等多个领域，运营商或细分领域的SaaS服务商客户通过直接调用获取轻舟云服务。收费模式按客户调用算法需求弹性收费，今年营收预计将有4-5倍增长。

轻舟云核心团队来自清华大学、北京大学、哥伦比亚大学、普林斯顿大学等国内外一流高校，以及腾讯、华为等国内知名企业，项目累计融资数千万元。