随着新型网络安全威胁日益突出，传统“各自为战”的安全系统也面临极大的挑战。充分挖掘流量层安全能力，利用网络全流量、大数据分析及AI技术，将大幅增补原有的安全系统，同时也能构建多个铃铛、多层防线的纵深防御体系，从而应对大量未知的安全威胁。
在攻防对抗中，我们不仅需要“降本”更需要“增效”。通过AI算法学习经验数据，形成具备自学习、自进化、自适应特性的流量模型，将被动应对发展成为主动进化，当前的攻防能力必然可以得到进一步增强。
比如，AI技术通过与流量分析结合，助力于Web管理后台的识别，改善了传统扫描器方案误报和漏报等问题，使其具备更高的灵活性和更强的判断能力。同时，在入侵检测、漏洞收敛方面，AI技术也大有可为。
本次XCon2020会议中，来自腾讯DDoS防护团队的两位安全工程师 邓之珺、彭晨晨将为我们带来《AI算法在流量分析安全攻防中的应用实践》。
议题简介
本议题旨在探讨将AI算法用于流量分析安全攻防场景的可行性，以及将AI技术应用于现网海量数据环境的实战应用。从“AI+流量分析优势、AI+流量安全场景、AI+流量探索与实践”等层面，将技术化的灵活实战逐一展开！
演讲者
邓之珺、彭晨晨
腾讯DDoS防护团队，拥有十余年的攻防对抗经验。团队综合CNN等多种AI算法，实现对已知与未知威胁的实时精准识别，具备T级DDoS攻防能力。同时，不断挖掘腾讯海量流量的多重应用场景，积极探索新技术方向，结合大数据、AI算法对不同安全场景精细化分析，在入侵检测、漏洞收敛等传统安全领域上也取得了一定进展和独有效果。
XCon安全焦点信息安全技术峰会（XFocus Information Security Conference），始于2002年，是国内首个信息安全行业技术峰会，现已发展成为国内“最知名、最权威、举办规模最大”的信息安全会议之一。
秉承“严谨求实、精进探索”的会议精神，XCon持续致力于信息安全行业生态体系的建设与发展。凭借前瞻性的技术分享、权威性的技术交流、开放性的人才培养成功吸引了两百余位国内外知名安全专家、技术人才、一线安全从业者，为国内信息安全行业优质生态的构建提供了“人才、技术、创新模式”等基础，也为信息安全从业者、爱好者构建起友好和谐的交流平台。
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