8月5日,国网枣庄供电公司举办大数据劳动竞赛产品评比发布会,17项来自该公司员工首创的大数据创新应用成果进行发布。这是该公司首次举办大数据创先应用劳动竞赛，充分展示了基层供电员工的数据思维和数据挖掘能力，彰显了大数据应用在供电企业中的勃勃生机和无限活力。
枣庄供电公司高度重视大数据应用工作，积极在电网建设、营销服务等专业领域创新开展大数据应用，全面推动电网数字化、网络化、智能化发展，对内实现各个专业领域和具体岗位提质增效，对外精准服务万千客户和地方经济社会发展。他们还充分利用企业数字运营中心平台、自助式分析工具，加快大数据产品研发与应用，开展大数据竞赛课题数据挖掘分析工作，尽可能地调动各个专业、所有单位和全体干部员工大数据应用的主动性和创造性，加速推动业务数据的共享使用、保值增值，实现企业数据资源共享能力和价值创造能力持续提升。
参加决赛的17项课题成果，覆盖发展、运检、营销、调度、物资等多个专业，各发布人按照产品介绍、产品演示、产品答辩三个环节依次进行了发布。每个成果分别从业务角度出发,通过大数据分析发现业务中存在的问题题和难点,并深入挖掘业务数据价值,将业务数据化,用数据思维提出创新工作思路与工作模式,成果产品推动了大数据在公司精益经营、安全生产、优质服务全流程的融合应用，助力提质增效，辅助企业决策。
其中，枣庄供电公司变电检修中心的数据产品《基于机器学习的变压器故障诊断》,应用贝叶斯网络、神经网络、决策树等大数据算法建立集成的Vote分类模型,分析变电站综合在线监测系统采集的变压器油中气体成分数据,使变压器的故障识别准确率提高到92.31%,大大超过了传统IEC三比值法的80%，实现了对变压器不同故障类型的精准快速识别,提前发现变压器故障隐患，该产品可以将工作人员缩少到1-2人，工作时间30分钟，节约劳动和时间成本大约3000元，对变压器的日常维护和故障检测按每月10台计算，一年共计节约成本36万元，该成果已入选国网公司大数据应用成果目录，获得山东省2020年电力创新成果三等奖。该公司物资部的《基于现代（智慧）供应链的物资大数据分析》，按照机器学习、精准分析、辅助决策、智能推送原则，构建枣庄供电公司基于现代（智能）供应链的物资大数据的分析平台，将原有的人工操作频率高，计算机智能工作效率低的工作模式进行全面优化，以“5E-中心”数据为基础，物资供应链管理体系为支撑，改变物资全供应链内计划、采购，履约、仓储配送各专业的工作模式，将原有工作中“人工操作选择”，转向“大数据智能推送”，解决物资管理工作流程薄弱环节，为物资全供应链的智能化管理工作提供强有力的支撑。（大众报业·大众日报客户端记者 张环泽 通讯员 鞠同心 报道）
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