DataHunter程凯征：企业“数据意识”逐步觉醒，一切业务都将会数据化|datahunter|大数据|程凯征

"大数据赛道还是存在一些门槛的，并不是所有人都能够理解数据。"

提及大数据创业，DataHunter创始人兼CEO程凯征这样说到。他表示，数据涉及维度、度量、统计等方法，只有充分把握数据理论基础、理解数据才能把对应的工具和服务做好，也因此，"进入大数据赛道的玩家有，但并不是很多，想要把产品做好，要花费相当大量的时间和精力。"

图 | DataHunter创始人兼CEO程凯征

企业数字化转型才刚刚开始，第一层需求是"看到"数据

数字化转型，这已经成为摆在国内大中小企业面前的一道必选项。上至政策推动，下至本身业务需求，都要求企业将数据进行聚合与分析，真正用起来。

简单来讲，"所谓的数据转型，就是企业在内部将数据用起来，用数据来指导整个企业的经营决策、支撑整体管理。"程凯征说到，"在这一个大方向上，就需要很多的数据工具、数据产品来提供对应的支撑，这就是我们看到的一个大趋势。"

看到这一趋势后，程凯征就开始动起来，与创始团队的伙伴一起于2016年成立了现在的DataHunter，一脚踏入大数据创业赛道。

我们可以注意到，大数据赛道还有很多分支，而DataHunter最初选择的切入点为"可视化"。之所以选择这一细分方向，是因为在程凯征看来，就数字化转型需求层面，国内企业的第一层需求是"看到当前的数据和业务状况"，"基于这一基本判断，我们决定从‘可视化’切入市场。"

围绕国内企业的数字化转型，程凯征向镁客网表示，许多企业在近两年才渐渐开始觉醒，意识到要用数据对公司和业务进行经营管理，实现效率的优化和提升。

"之前那些年，企业的中心在于在各自赛道‘跑马圈地’，而在近两年，市场瓜分和分配已经基本结束，接下来的竞争会越来越激烈，所以很多企业开始往回收，对内部管理进行优化，这个时候才真正迎来企业数字化转型的风口。"

产品为主，服务为辅，定位数据 软件 产品和服务提供商

前面也提到，企业在近两年才意识到数据对公司和业务经营管理的重要性，这也反映出他们此前并没有很关注数据，从而导致很多企业的数据基础是较差的。"这是国内企业的一个通病，譬如很多企业在内部并没有一套标准化的业务系统，甚至还在通过Excel进行数据的汇总、分析等等。"

对于大数据厂商而言，企业数据基础差，也对他们提出了更高的要求。

程凯征表示，国外企业大多拥有较好的数据基础，对数据的理解也要好很多，更多时候是直接向服务商购买产品，后者不需要提供额外的服务，相比之下，国内客户还没有达到这个水平，"这是我们遇到的最大困难、最实际的情况。"

面对这一情况，DataHunter在进入市场的时候，除了给企业提供标准化的产品，还会提供对应的服务，以帮助企业将不同的数据整理好，并梳理出相应的指标，"这是我们为了适应国内客户状况，而去提供的额外服务。"

此外我们也注意到，虽然从"可视化"切入大数据赛道，但是DataHunter并没有拘泥于这一小块天地，而是以"可视化"为源头，形成了一个大数据产品矩阵。

当前除了数据可视化大屏展示工具Data MAX外，DataHunter另外还研发了两款产品，分别是业务驱动型BI工具Data Analytics，以及敏捷型数据中台Data Formula，覆盖了数据采集整合、加工处理、中台建设以及智能应用等各个环节，满足了企业数字化转型的整体需求。

其中，与其他一些大数据企业不一样，DataHunter目前并没有将AI技术打造成一个标准化的产品，以提供给客户。至于原因，"在没有建立数据基础的情况下，很多AI的场景是没有办法去实施的。"

谈及客户群体，程凯征对镁客网表示，公司给予产品的定位是"通用数据工具"，也因此在具体行业落地上并没有固定的限制，"所以我们行业客户群体的跨度还是比较大的，覆盖金融、政府、地产，以及一些传统型制造企业。"同时他也说到，正是因为产品的通用性，因而最终这一产品将会覆盖所有行业。