首席咨询李老师认为，新技术的诞生，轻者，推动企业的变革；重者，颠覆某个行业的运作。
大数据亦是如此,技术本身固然重要，但企业运作的核心退化到本质还是人。每个管理者都试图利用大数据改变企业结构，变革营销方式。对于市场营销，确实有很多方面可以深度讨论。
一，基于大数据的人群画像分析
互联网时代，前一秒你还在刷着某宝，后一秒你就在朋友圈看到了相关产品的广告。刚刚你还在纠结中午吃什么，打开app发现推荐的全是你喜欢的口味……你不得不承认，互联网比你还了解你自己。就企业来说。
只有拥有客户海量的数据，分析出用户的喜好和购买习惯，才能准确的拿捏用户的需求，真正的做到“一切以客户为中心”，按客户需求定制产品。通过大数据对用户行为与特征分析，做出人群画像，针对性的营销。
二，基于大数据的精准营销信息推送
”精准营销“的口号喊了很多年，但做到的真的很少。从大数据刚刚开始时，通过线上大数据探知人群标签实现定位。随后为了解决线上浏览行为并非真实需求的问题，提出了线下大数据，准确定位。利用用户特征数据支撑及详细准确的分析，如今，现在的RTB广告的应用的精准性大幅度提高。
三，基于大数据在营销“投其所好”
人的行为活动都带有标签，比如说喜欢青春小说的多为女性读者，喜欢NBA的多为男性观众，当我们想要展开相关营销活动时，了解到潜在用户的主要特征，就可针对这些人群展开。如果把营销活动投给想看的人，那么传播的效率就会更高。
四，基于大数据筛选重点用户
如今，各大小企业都运营着自己的新媒体，都想知道在众多的粉丝和好友中，哪一个才是自己的高意向用户。通过大数据可以知道，用户平常浏览网页是否与你相关，社会化媒体上与他人的互动是否与企业相关。通过这些千丝万缕的联系找出目标用户，筛查重点用户。
五，基于大数据清楚分析产品消费者的特点
大数据时代，缺的不再是数据。如何在海量数据中剥离出目标人群，实现精准营销是未来的趋势，即将潜在用户转变成真实用户。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据。
关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。做到百分之百精准是不可能的。李老师认为只能说缩小包围圈，让用户更加精准。
客户转介绍：可设置推荐一个客户下次购买优惠多少，一般而言客户介绍的客户购买意向较强、对品牌也更有信任感。
让目标用户来找你：比如做关键字付费搜索、做网站搜索优化、做电商直通车等，凡是有个搜索框的都可以做搜索营销。
缩小范围目标用户看到你：缩小包围圈，比如针对上班族的餐饮外卖，可以到写字楼做电梯广告；洗车行可以到写字楼停车场做海报等。
让平台推荐给目标用户：比如你可以做今日头条自媒体，你发布专业领域内容，平台自动匹配推荐给目标用户，虽然是大数据推荐算法，但那用户到底会不会点击还取决于用户当时的心境和时空。
潜在目标用户圈子营销：找到圈子的核心人物或者意见领袖，让他帮忙分销和传播。
让用户付出一点努力：比如可以搞个游戏活动，用户必须闯关才能有购买优惠，肯定只有真正想买的人才会在乎你那一点优惠，才会参加游戏活动。
做品牌关键词占位：比如脑白金，大家过年送老人礼物就会想起；王老吉，大家吃火锅等怕上火场景就会想起，大家对你这个品牌熟悉度和认知度都很高，所以会主动购买、指名购买。
其实，精准也很难确定，如果按潜在目标用户购买才算精准，那也不太准确，毕竟很多人购买不是当时就立刻决定！所以也不必追求100%精准。
最后将合适的广告以合适的方式投给合适的人，实现精准营销。
以上内容希望能够帮到您，感恩生命中的每一次遇见！
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