人工智能芯片供应商Kneron宣布了其迄今为止最先进的芯片——Kneron KL530，这是该公司首款包含图像信号处理器和RISC-V指令集的产品，为汽车L1和L2自动应用提供支持。

据该公司介绍，Kneron最新系统级芯片还支持Vision（视觉） Transformer AI模型，与传统卷积神经网络(CNN)模型相比，连续帧的准确率最高可提高30%。要想超越L2自动驾驶，VisionTransformer模型是必要的，因为它们可以进行整体推理，而不是像使用CNN那样只基于区分信息的关键特征进行推理。通过高度精确的危险检测，这可以显著提高自动驾驶汽车及其应用的安全性。

Kneron公司于11月3日发布了KL530，这是该公司首款基于开源RISC-V指令集的芯片，并在能效方面超越其前身KL520。与KL520相比，KL530的每瓦TOPS（处理器运算能力单位，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）运算）效率最高提升了2倍，应用MobileNet、ResNet-50等核心人工智能(AI)功能，比KL520最高提高了10倍。KL520于2019年推出。

KL530包括一个ARM Cortex-M4@400MHz CPU用于系统控制，在8位模式下提供0.5 TOPS峰值吞吐量。最大功耗低于500毫瓦。性能改进是通过添加INT4数据支持,处理时间减少了66%,视频帧率翻了倍，启动时间减少了33%。

该公司的创始人兼首席执行官Albert Liu称 KL530是首个获得汽车级认证的Kneron芯片，成为公司进一步深入汽车市场的一块跳板。

KL530是继Kneron的KL520和KL720芯片之后，针对高级驾驶辅助(ADAS)和自动驾驶系统开发的产品。与早期芯片不同的是，KL530的结构满足了汽车级可靠性要求，以及新的RISC-V指令集和其他新功能。

Liu说，一些早期客户正在试用最新的KL530芯片，但还没有量产。上市时间估计需要等待6到8个月。

KL530上新的图像信号处理器(ISP)是该系统级芯片上的第二个主要处理器，可在高动态范围中进行高达1080p的图像处理，以及AI调试以优化机器学习应用所捕获的图像。同时还包括三维识别，它允许盲点检测，物体/危险识别和分类，以及距离测量。

KL530将推出两种版本：一种是后装版，可以让L0汽车获得L1或L2自动驾驶能力；另一种是用于获得自动驾驶等级资格的第二版，直接安装在相应等级的汽车上。

KL530还将用于人工智能物联网(AIoT)的边缘计算产品。

Kneron表示，10月中旬，富士康宣布将在几款新型电动汽车上使用KL530芯片。Kneron已经从维港投资（Horizons Ventures）、阿里巴巴、高通(Qualcomm)和红杉(Sequoia)等投资者那里获得了超过1亿美元的资金。

与上一代相比，它们在人工智能任务上的表现提高了10倍，耗电量约为上一代的一半，这是一些进步。与此同时，在同一周期中可以识别的物品数量几乎增加了两倍，从3个增加到8个。这对自动驾驶汽车AI来说是一个巨大的进步，对支持RISC-V的人来说也是一个好消息。这个开源指令集在处理器界引起了很大反响。

Kneron公司成立于2015年，专注于系统级AI芯片组、边缘设备AI算法和神经处理单元(NPU)。系统级AI芯片组主要用于支持高清视频、自然语言处理和改进的面部和音频识别等应用。还可以帮助加速用于视觉和音频识别应用的神经网络模型。