更深刻了解汽车产业变革
出品：电动星球
作者：毓肥
昨天，我们采访了 NVIDIA 的吴新宙、刘通、Norm Marks，今天下午解禁之后，简单总结几个核心问题：
Q：NVIDIA 如何满足汽车行业对 AI 越来越高的需求？
吴新宙： NVIDIA 的一个巨大优势就是端到端（合作方式的端到端），汽车只是我们的一个 vertical（垂直领域）。
我们在数据中心、训练工具都有巨大的投入，英伟达可能是最不需要担心卡的公司（笑）。我们也有 SoC 和安全平台，从底层软件加上芯片，所有的每一层都有引入非常强的安全概念，我们还有端到端全栈软件的开发。
Q：NVIDIA 对于智能驾驶，接下来有什么规划？
吴新宙： 我们目前主要是三步走的规划。
第一步是希望软件尽快在现有的 L2 和 L2+ 系统上，达到市场领先水平，或者第一梯队水平。
NVIDIA 还是有巨大的优势，因为我们有巨大的人才优势，也有非常好的训练体系，算力上也有很大的优势。
第二步是希望在 L2++ 的领域有些新的突破，真正做到行业领先的水平。
其中我们还是希望未来的软件站是端到端的可训练，把上游的模块完全打通，不光是模型之间打通，还可以做到端到端训练。我们整体上完全用生成式大模型的布局已经开始，相信今年晚些时间就可以有 DEMO 展示给大家，通过端到端模型的方式完成。
刚才我说的只是把上游模型和下游模型打通，但还不是真正意义上的基于生成式 AI 的模式，我们也会把 VLM、LLM 运用到自动驾驶，真的非常高兴每天都可以看到进展，期待真正把 NVIDIA 的天花板进一步提高。
第三步就是现在已经开始的，希望能够在 2026 年量产的 L3，完全把人从系统中拿掉，这才是自动驾驶真正的价值所在。
以前就说过，我们的核心是让大家在车里不是开车，而是可以玩手机，这是大家的刚需。开车不是刚需，从 A 点到 B 点是刚需，玩手机也是刚需。
Q3：在车企和科技公司自研智能驾驶芯片的背景下，NVIDIA 如何保持差异化优势？
吴新宙： 其实 NVIDIA 的优势也非常明显，我们是整个 AI 生态的赋能者，不是专注于做车，可以说每个 AI 的突破，我们都希望在 NVIDIA 的生态中产生。
我们在把 AI 在我们系统中不停地往前迭代，可以对我们的整体硬件架构进行优化，再把这些成果变成车端的芯片。
我觉得 AI 时代就是这样快速迭代、快速变化的时代，NVIDIA 的芯片，一定是能够最高效地把 AI 最前端的东西运用到车端的芯片。
另外我还要再强调安全，安全不是一蹴而就的东西，需要大量的投入、大量的经验。特别是端到端能够把安全做好，包括芯片的模块和上面操作系统的模块、云端所有训练工具的安全性，真正产生高效安全的网络，可以把软件部署到车端芯片。
Q：NVIDIA Drive Thor 的生态进展如何？
刘通： DRIVE Thor 的生态，它可以分为三种类型。
第一种是国内车企的全自研型，无论是预控制器还是算法开发都是自研，有着这样一批车企，包括理想、小鹏、极氪这一类，DRIVE Thor 已经有了一系列已经公布的汽车客户，他们都在做全栈自研的研究。
第二种是生态合作伙伴，我们在汽车行业类叫做 Tier1，在上海和北京车展会有更多的信息发布，我们会有 Tier1 和更多车企的签约，就是做硬件预控制器的合作伙伴很快就会公开。
第三种就是围绕 DRIVE Thor 软件供应商和开发商以及智能座舱软件开发商，这一类是软件合作伙伴的生态，我们也在积极拓展。
Q：中国客户目前和 NVIDIA 合作的方式有哪些？
刘通： 我为大家讲一些已经允许我们公开的客户列表，其中有些还没有公开。
首先中国的新能源汽车销量第一的比亚迪，也是我们的客户，我们跟比亚迪的合作就是端到端全栈式合作。
包括车端芯片、DRIVE Orin、DRIVE Thor，智驾芯片、数据中心端的解决方案，GPU 产品、数据中心的网络，以及 NVIDIA 用于 AI 开发和自动驾驶算法开发或者大模型的开发的软件系列产品 NVIDIA AI Enterprise 智能工厂。
NVIDIA 和比亚迪也在做机器人领域的合作，包括前不久 GTC 上宣布的和比亚迪的合作。制造领域可以用到我们的 Omniverse 做自主机器的仿真，包括物流小车、机械臂都需要大量的仿真提高智能效果，所以在工厂环节有很多应用场景会用到我们的软件。
我们在比亚迪有全系列合作，DRIVE Thor、DRIVE Orin、Omniverse，是最完整的合作代表。
我们这种端到端的合作也在其他车企扩展，包括新势力客户理想就是第一批采用 DRIVE Orin 的高端客户。
小鹏很早就用 DRIVE Orin 发布非常先进的智驾用户体验，他们也宣布采用下一代的 DRIVE Thor，所以前期 DRIVE Orin 客户都在纷纷向 DRIVE Thor 迁移。
Q：有哪些公司和 NVIDIA 展开了生成式大模型上车的合作？
Norm Marks： 中国方面比如说理想，他们的 MindGPT 以及对未来车舱的构想，大语言模型如何与客户进行互动，这些都是和我们密切合作的成果。
我们还有两个国内主要的合作伙伴，吉利在智能领航以及座舱领域都和我们有密切合作，座舱是很多车企都在发力的一个领域。
蔚来的 NOMI GPT 也是一种交互式的大模型，用于座舱中可以有百科问答、座舱氛围大师等等，百科问答也是基于知识库和增强检索生成技术。
蔚来也是用我们的 GPU 进行加速，通过把我们的 GPU 打包到他们的座舱里面，客户可以加速自己大模型的部署。
总结如上，另外，新宙博士好像胖了点。
（完）
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