3月22日，全球游戏开发者的盛会GDC在旧金山落下帷幕，人工智能技术可谓本届当之无愧的关键词，有相当多的头部开发商都分享了AI在游戏开发、叙事建构以及网络游戏运营方面的应用。
同时，多元文化的碰撞也在GDC上显露无疑，会议中，不仅有成人论坛FERIM创始人主讲的“游戏中的爱与性”圆桌会议，也有探讨游戏中LGBTQ+元素与取消文化的主题沙龙“取消：棱镜中的人：超越浪漫的酷儿叙事”（内心：求你了少来点这种），更有探讨游戏社会导向作用的教育家峰会“通过游戏教育塑造非洲未来主义、废奴主义和气候正义的原型"。
今年，腾讯、网易、字节跳动、西山居、米哈游、Funplus等多家国内厂商亮相GDC，向全世界开发者与玩家分享了游戏设计、编程、人工智能、商业营销等多方面内容。
部分会议标题一览
虽然未能亲自参与GDC实属遗憾，但将各大厂商们所透露的消息整理一二，我们依然可以理清这些年中国游戏厂商融入全球游戏研发进程的痕迹，瀚海拾珠，一同见证中国厂商在推动全球游戏产业发展中所展现出的技术水准。
GiiNEX AI游戏引擎发布：腾讯AI Lab在3月19日“GIINEX：生成式人工智能游戏引擎“会议上发布了自研的游戏AI引擎GiiNEX，该引擎以生成式AI与决策AI技术为核心，支持AI NPC创建、剧情内容生成、研发测试和模拟玩法等多场景应用，GiiNEX在3D城市生成、UGC关卡生成和MOBA游戏教学等方面的进展得到了展示，良好呈现了人工智能如何帮助游戏开发者高效、高成本效益且创造性地打造下一代游戏产品。
强化学习技术应用：在3月19日“《火影忍者手游》：格斗游戏中大规模强化学习的优化“中，腾讯方面分享了将强化学习技术应用于格斗游戏的经验，提出了以提高智能体的泛化能力用以集中训练大量游戏角色的方案。腾讯《火影忍者》手游自2021年起开始应用强化学习技术，成为全球首款应用该技术的格斗游戏。
AI技术在开放世界中的应用：在3月18日“人工智能峰会：《WARFRAME》中人工智能的演变”中，腾讯海外工作室Digital Extremes分享了AI技术如何在《Warframe》中高效生产丰富多样、栩栩如生的AI敌人，以优化玩家的娱乐体验。
跨平台开发美术管线和工具：3月20日，“《三角洲行动》的世界创造：跨平台艺术管道和工具”会议中，腾讯面向手游、PC、主机三端的产品《三角洲行动》的技术团队介绍了其开发的一套跨平台开发美术管线和工具，该方案能够在打造高精度的端游画面的同时保证移动端性能。
F2P游戏体验研究：腾讯互娱市场与用户研究部在3月20日的分享”从正确开始，开始乐趣：揭示为免费玩家打造入门路径的理论”探讨了F2P（免费玩家）游戏体验的研究，通过集中展示过去八年中跨不同类别和地区的 100 多款免费手机游戏的用户研究和产品开发实践中收集的见解，重点介绍了支撑免费用户体验的“AGE”模型。“A”代表“吸引力”，推动玩家参与，“G”代表“目标”，引导玩家动机，“E”衡量教程的“有效性”。通过借鉴实际项目经验，展示了 AGE 模型如何增强 F2P 游戏的入门体验。
角色动画系统：腾讯互娱天美工作室在“MotorNerve：使用机器学习的角色动画系统“一席中介绍了使用机器学习的角色动画系统MotorNerve。其通过结合运动匹配和学习运动匹配技术，MotorNerve 实现了高质量、低功耗的运动控制，同时加快了学习运动匹配的调整过程。其次，MotorNerve还实现了内部Motion In-Betweening（MIB）算法，该算法使用变分自动编码器对腿部运动进行编码，能够显著改善游戏角色的动作表现。
高帧率渲染和光线追踪：腾讯互娱魔方工作室暗区突围手游项目组成员分别分享了《暗区突围》在移动端实现144帧渲染的帧预测技术和在暗区突围手游中实现光线追踪的方法。会议上，魔方方面表示，该游戏集成了基于 Vulkan Ray Query 的反射、环境光遮挡和软阴影，所有这些都经过优化，可以在最新的 Android 平台上无缝运行。
云游戏：3月21日“云游戏：海市蜃楼还是未知领域？分享腾讯在云游戏市场的成功经验“分享中，腾讯云方面深入探讨了腾讯在云游戏行业的历程，揭示了在发展云游戏的过程中腾讯的关键策略和经验教训以及先进的游戏技术堆栈，以展示云游戏的发展前景。
技术产品展示：腾讯的反外挂服务“反作弊专家（ACE）、游戏研发工具与平台“云端工作室（CES）”和全球游戏质量保障服务WeTest Global也在GDC2024上亮相，展示了其助力游戏开发者提供极致游戏体验的多样化能力与高质量工具。
网易
中国桌游发展历程：3月18日，网易雷火工作室作“中国桌游市场15年观察：跨越2个世代”主题分享。全面回顾了中国桌游市场从最初对桌游的认知不足，到数百万线下玩家的成长、线上平台的蓬勃发展，以及面临手游冲击的转型路径的15年发展历程，。
实时渲染机器学习的应用探索：网易雷火工作室旗下游戏开发工作室成员以《一种鲁棒且快速的基于ML视锥剔除方法》为题作分享，提出了一种鲁棒且快速的基于机器学习的视锥剔除方法，并与传统方法对比了效率和准确性。这是实时渲染领域机器学习的一种应用探索，启发机器学习在游戏渲染等其它方面的应用和思考。
机器学习反作弊系统：在3月18日的机器学习峰会上，网易展示了基于《CS:GO》游戏回放的机器学习反作弊系统，基于该系统统计的游戏回放数据能够更加精准地检测自瞄、wallhack等作弊行为。
高性能篮球AI机器人：在3月19日的分享中，网易以《全明星街球派对》为例，说明了高性能的篮球AI机器人技术在游戏中的应用，这些AI机器人能够模拟真实篮球运动员的动作和策略，提升游戏的竞技性和真实感。
游戏社交图谱：网易探讨了量化与可视化游戏社交的新方法，以《蛋仔派对》为例，通过分析游戏内社交数据，形成了有效的可视化游戏社交状态的社交图谱法，并建立了评估游戏社交状态的多个维度指标。
“熟悉+陌生化”的叙事搭建：以方才结束Beta测试的游戏《Onec Human》为例，网易方面高级文案策划专家分享了如何使用“熟悉+陌生”化设计系统、敏捷地推进设计流程，并通过视觉和互动体验进行水平世界和叙事设计。同时剖析了《Once Human》中一些最受欢迎的怪物和兴趣点的设计流程，此外，网易还展示了如何将玩家建议纳入游戏内容的具体示例，并讨论“协作设计”在游戏开发中的重要性。
可惜的是，除腾讯、网易两家厂商之外，西山居等厂商的GDC分享内容透露十分有限，茶馆在此也就不望题兴叹，胡乱揣测了。
从本届GDC来看，中国厂商分享内容的增多，凸显了中国游戏产业的快速崛起和技术实力的显著提升。这不仅展示了中国游戏公司的创新能力和国际化视野，也反映了全球游戏产业合作的深化和中国游戏文化影响力的扩大。随着中国游戏企业在全球舞台上的积极参与和经验分享，中国游戏产业的国际地位和影响力正逐渐增强，由此生发而出的技术实力也推动了全球游戏产业的共同进步和多元文化的交流。茶馆相信，随着中国游戏产业的进一步发展，中国厂商们在全球游戏产业中将会扮演更加重要的角色。
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