随着我国有效地控制病毒的传播以来，我国的防疫措施似乎成为了参考标本，确实，我国的控制措施是相当有效且快速的。但是其他国家就不一定了，众多国家的感染率直线上升，世界经济岌岌可危，人类应该延缓病毒的传播呢？中国对冠状病毒的措施可以教给世界其他国家什么？
来自各国的研究人员希望使用来自我国的数据来进一步研究应对措施的差异，并了解这些策略在控制疫情方面有多有效。“我们真的需要实时评估这些干预措施，这样每个人都可以制定真正的政策，”相关专家说。
理想情况下，研究人员将能够预测感染的趋势，随着时间的推移，添加和删除干预措施将如何改变感染数量，就像中国一样，及时地隔离，强制戴口罩。维也纳公共卫生学院和维也纳医科大学的数学物理学家Nils Haug说，决策者可以利用这些预测和重症监护能力的数据来做出决定，比如是否重新开放学校。
Haug是一个由15名建模人员组成的强大团队中的一员，他们正在探索使用哪种统计方法。这些方法不是直接确定每项干预措施的确切效果，而是用来寻找确定最能预测感染率的措施的方法。一种方法是使用一种叫做递归神经网络的机器学习技术来学习数据中的模式并做出预测。研究人员可以通过观察预测如何从网络中删除信息来了解特定干预的重要性。科学家们担心，随着中国解除对禽流感的封锁，第二波冠状病毒疫情将会出现!
另一项技术涉及回归分析，它估计了所有国家的特定衡量标准(如学校停课率)与衡量标准(如R)之间的关系强度。例如，使用Lasso这样的回归技术，研究人员可以确定哪些措施减少了R。
但是所有的方法都有局限性，Haug说。Lasso方法假设一个给定的措施总是导致R随时间的相同减少，不管它被应用到哪个国家。这是在多个国家学习经验的最大挑战之一。研究人员希望能够解释一些国家的怪癖，比如某些国家更普遍的代际家庭，这可能会加速传播。维也纳团队最终将尝试将这些不同的特性直接纳入到他们的模型中。目前，他们将把所有这些作为一个变量，改变每个国家的病毒R值，R值代表的是病毒再生数。
如果没有疫苗或有效的治疗，阻止传播仍然是对COVID-19的唯一防御。因此，了解每种控制措施的效果对于确定哪些措施可以安全地改变或移除至关重要。如果我们能知道我们应该采取什么措施，什么措施最有效，这样我们就能阻止疾病的蔓延。
我国的防御措施是到位的，到目前为止，我国的每日确诊人数保持在两位数，甚至更少，这得益于我国优秀的防控措施，这是值得各国学习的。
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