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新智元报道

编辑:桃子 拉燕

【新智元导读】中国为啥没有CPU和GPU?是因为缺少了一整套标准、共识与生态。卡脖子问题解决路径究竟在哪里?

每年的GTC大会上,发烧友们对老黄刚刚「出炉」的GPU兴奋不已。

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在移动GPU领域,Arm、英伟达、高通、AMD等国外大厂被大家熟知。

唯独国内却在这个领域少了些色彩。

那么,中国为啥没有CPU和GPU?难道GPU只是芯片么?

其实不然,它是芯片+算法+服务,数百万开发者共同打造的AI生态系统。

它们可不仅仅是芯片,而且是一整套标准、共识与生态。

造不出GPU?缺的是共识

为了促进这一共识的达成, 2022年7月2日,智能技术企业科技信用评级共识体系发布会于北京市朝阳区成功举办。

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本次发布会以「智与用 共未来」为主题,由北京市朝阳区人民政府、中国安全生产协会指导,北京市朝阳区科学技术和信息化局、中关村科技园区朝阳园管理委员会、中国质量认证中心支持,中关村智用人工智能研究院主办,北京朝阳国际科技创新服务有限公司、国际创业投资集聚区承办,新智元全程提供线上直播支持。

 破解卡脖子难题,AI产业弯道超车靠什么达成共识?
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破解卡脖子难题,AI产业弯道超车靠什么达成共识?

北京市朝阳区副区长舒毕磊,中国安全生产协会副会长康荣, 中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室副主任、研究员、博导陶建华,中关村发展集团党委委员、中关村科服董事长郑宏,安标国家矿用产品安全标志中心有限公司王利峰总经理,中国质量认证中心智能制造评测业务操作中心部长王宏源,中煤集团科技创新部副总经理尹天明及政产学研商各界代表出席了本次发布会。

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发布会上,舒毕磊区长提出了一个问题:北京人工智能企业占全国30%,朝阳区企业占全北京的四分之一,我来到朝阳就想,朝阳有这么多人工智能企业,政府怎么帮助推动朝阳区人工智能产业发展和人工智能企业发展,到底怎么定义数字智能区?我在想,北京已经布局很多人工智能新兴的研发机构,有清华北大、中科院等非常好的科研院所,技术创新方面其实北京资源不缺的,北京恰恰需要推动人工智能在行业的落地应用。怎么推动呢?什么样的人工智能企业会带来更大的能量?更好地赋能企业?朝阳区希望通过建立这个共识体系发现行业里边好的、龙头的人工智能企业,同时也帮助这些企业去发展。

舒毕磊副区长对整个科技信用评级共识体系的建设全过程一直特别关注,他指出,该体系是在多方的紧密合作下历时两年产生。

朝阳区将基于人工智能产业现有聚集基础,通过该评级体系的实施,建立智能技术行业共识,助力智能技术企业去打通与传统产业、实体经济沟通的渠道,从而推动人工智能在行业的落地应用,助力北京建设全球人工智能产业发展高地。

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康荣副会长分享了矿山行业在安全生产方面的需求与痛点,充分肯定了该体系在促进智能技术赋能安全生产领域的价值,希望能通过该体系促进行业会员单位智能技术转型升级。

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陶建华老师强调,通过技术手段,建立对智能技术赋能应用场景的共识体系,必将对技术和市场对接起到较好的衔接和参考作用。并希望能够将其进一步完善,变成行业和国家标准。

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王利峰总经理指出,我们国家一直特别重视矿用产品的安全标准,该体系的建立将有助于加强矿山的规模化、信息化和智能化建设,为遏制矿山安全事故做出贡献。

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会上,智用研究院院长孙明俊正式发布智能技术企业科技信用评级共识体系,并就具体内容进行了解读。

孙明俊院长介绍了模型迭代的过程:我们专家库的成员初选评级,关键因素和指标通过相关性聚类分析,通过AHP方法构建评级模型雏形,然后通过专家打分形成AHP判别矩阵,计算评级指标最终权重,另外建立了评级指标的依从度,计算最终的权重,再加上有原始指标有功效分析方法计算定量原始指标得分,最后计算评级的得分。

原始的指标维度包括技术创新研发能力、技术转化能力以及外部拓展能力。技术创新能力包括技术投入能力、持续能力、研究开发能力,目前权重占最大比例:包括发明专利增长率、技术成熟度、技术层算法性能、以及芯片综合能力,比如像框架或者应用基础的实力。另外还包括技术创新的质量、创新的规模、科技成果产出等系列指标体系。

据介绍,该体系以科学性、客观性、权威性、可靠性为准则,基于智用研究院工作团队的多年行业研究经验,联合人工智能、金融、科研、产业等领域多位知名专家、学者,综合考虑了智能技术企业发展阶段、规模、所处子赛道等细分差异,经多轮研讨和专家评审,最终确定评级指标的选取和聚类,并利用层级分析法(AHP)、决策和评价实验室法(DEMATEL)等方法确定指标权重,构建了被广泛认可的评级模型。

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会议现场举行了首批评级企业的签约仪式,来自奇虎科技、优锘科技、燧原科技、云控蜂核、健康有益科技、格灵深瞳成为第一批参与评级的企业。

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会议中,陶建华老师以「人工智能现状与挑战」为主题进行了主旨演讲,从定义、门派、标志性成果、重点技术、未来技术等方面对人工智能的发展进行了充分的阐述。

他指出,「人工智能+X」创新范式日趋成熟,但仍存在数据、能耗、泛化、语义等瓶颈,面临认知水平偏低、人才成本过高的问题,但随着未来认知智能技术的发展,整个智能产业必将开启新的篇章。

圆桌对话

在圆桌对话中,多位业内专家以「打造人工智能产业服务生态的路径探讨」为主题,共同商讨人工智能行业发展大计。

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会上,对于主持人的提问:人工智能技术赋能传统行业当中,大家有没有看到挑战、阻碍,或者有些事情未来做了对整个行业更好的点?

新智元创始人兼CEO杨静女士表示,

我因为和舒区打交道很多年了,他经常站在企业中间,了解AI企业疾苦。我们开过两个研讨会,一个关于边缘计算、还有一个RSICV开源芯片,一周之内邀请很多企业聊开源芯片怎么研发,当时大家就提出一个问题,很多企业工信部都协调不了,各有各的标准、各有各的体系、各有各的平台,特别是我们有些创业公司,比如机器人公司各有各的机器人,所有这些都是没有标准,让一些有场景和有需求,比如煤矿或者安全这些领域的企业,去做智能化升级和AI产品选择的时候,也不知道该选谁?所以AI落地从应用和场景方面都面临瓶颈。

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最近有一篇文章非常火,主题是:中国软件企业为什么起不来?

因为甲方需求特别多,乙方提供解决方案成本很高,算法工程师动不动一个人一百万年薪,甲方要求高,预算又少,没有办法在行业统一标准更多通用化最大化市场,这些软件都是根据甲方特殊需求定制的,所以软件企业,AI企业产业化都会非常困难。

昨天我也在新浪跟英伟达元宇宙负责人沟通,我们问了一个问题,英伟达GPU是全球第一的,我们中国创业公司的GPU能不能跑出来呢?他说你不能这么想,英伟达也好、英特尔也好,更重要的是AI算法软件服务企业,英伟达全球26000人,一半以上是做算法和优化的,光有芯片,你有几百万开发者吗?我们的大企业包括阿里、腾讯,AI算法基本都跑在美国的框架上,当然也都有在研发自己的框架,但中国没有统一标准或者市场份额比较多的框架,这也是一个重大障碍。

我觉得孙院长带领智用院做的共识体系,给AI企业和甲方提供了很好的纽带,让产业有新的标准、新的共识还有新的生态,这样我感觉未来可能会有解决方案。

另外,其他行业用户代表提出,他们在接触AI厂商过程中面临难以辨别其技术创新及应用能力等问题,特别希望能有一套体系帮忙筛选出小而精的技术企业。同时也希望,未来智用研究院能牵头出台针对使用人工智能技术企业的科技信用评级共识体系。

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本次发布会上,智用研究院和北京朝阳国际科技创新服务有限公司合作共建的智能技术企业评价研究中心正式揭牌,北京市朝阳区人工智能应用联合会也正式宣布启动。与此同时,智用研究院也同中关村科技服务有限公司、上海燧原科技有限公司、亿咖通(北京)科技有限公司等多家企业签署战略合作协议。

在本次发布会后,智用研究院将开展首批智能技术企业的试评级工作并持续优化评级模型,力争通过该评级体系建立智能技术企业的科技信用,为政府、行业用户、金融投资机构等智能产业关键参与方,提供客观、科学评估企业科技信用的可靠工具,促进智能技术企业健康成长,为智能技术赋能传统行业提供沃土,夯实我国智能产业发展基石,共创智能产业美好未来。

经济学人商论总编吴晨和陈志武教授讲《文明的逻辑》,最后讲到区块链里边到底会不会产生信用和共识,陈志武教授认为区块链不存在共识,区块链的契约由谁来执法?在元宇宙里谁又是最有威慑力的存在?人工智能和元宇宙领域最终能形成共识体系么?

未来,我们让信用、智用成为产业标准和共识,就会有更好的生态。

这样,中国的人工智能企业才能持续走在世界前沿,CPU和GPU的卡脖子问题也就有了解决路径。