损人不利己
在科研实验中，很多实验都需要分工合作，然而如果选择不对合作者那么就会让自己的辛苦付诸东流，就像新加坡生物工程与纳米技术研究所S Wang团队发生的惨剧一样，由于一名博士生的任性，为了论文可以顺利的发表，捏造数据导致论文具有显著意义，最后导致一篇8年前的科研论文被发现存在数据造假，该篇论文也于2020年2月28日被期刊撤稿，从撤稿的论文来看，造假者D.H.Lam并不是第一作者，然而正是D.H.Lam的数据捏造，让该实验室的多名博士和导师受损，辛苦发表的科研论文撤稿，而且近日，通过调查，D.H.Lam在博士期间的很多数据都属于捏造，虽然一些发表的科研论文还没有被撤稿和发现，新加坡生物工程与纳米技术研究所为了学术名誉，主动建议相关期刊方做撤稿处理，同时撤销了D.H.Lam的博士学位，同时S Wang团队也随着此次丑闻曝光，S Wang离职，团队解散。
学术造假没有遮羞布
随着大数据时代的到来，任何的科研造假都会被发现，毕竟科研就是求真的过程，往往一时的小聪明会给未来发展带来无数的困难，毕竟科研论文数据都需要经历时间的检验，学术造假没有遮羞布，如果是热门领域就会像韩春雨一样，在短时间内被全球科研学者所验证，如果是冷门领域，随着时间的累积，总会有人去做相关的重复实验，如果实验数据积累到一定阶段，很容易就会发现造假的数据，就像新加坡生物工程与纳米技术研究所S Wang团队被撤稿的论文一样，被发现学术造假的论文是2012年发表的科研论文，而且还有4篇论文没有期刊方发现，但是为了学术的严谨性，新加坡生物工程与纳米技术研究所还是做出主动要求撤稿的申请，并且S Wang由于负有监管失职的错误，S Wang团队也被迫解散。
中国学术在假，法不责众
中国境内的学术造假新闻非常多，主要是国内职称评定等原因造成，基本上很多单位工作人员，退休前都把拿到高级职称当成一项福利政策，因此为了拿到职称，各种的放水和刷论文，让中国目前具有高级职称的人员非常多，但是真正有相应实力的人却还是少数，因此才有各项人才头衔的区分，例如，2020年春节过后，美国前斯坦福大学的助理研究员伊丽莎白·毕克通过大数据对比，发现超过400篇来自不同作者和机构的论文似乎出自“同一个论文工厂”，而这些论文大部分来自中国境内的科研单位，其中仅仅山东省济宁第一人民医院就有101篇论文涉嫌造假，这类事件无法处罚，一家机构就有上百篇造假论文，面对大面积的造假丑闻，只能选择法不责众，毕竟高校和科研机构造假同样的严重，其中南京医科大学、河南大学、福建医科大学、中国医科大学2篇、郑州大学、青岛大学、山东大学等7家高校的8篇论文更加神奇，不同的作者，不同的高校，不同的癌症种类，不同的蛋白表达，结果却做出一模一样的结果！
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