何为大数据扫黄?所谓扫黄,就是扫除卖淫嫖娼等非法活动,即建立在金钱交易基础上的不正当性关系。而大数据则指的是通过电子数据的统计和分析去监测日常的行为。

那么大数据扫黄,顾名思义就是通过数据分析来监测日常生活,打击其中的非法性交易,并处以相应的惩罚。那么它是怎么进行的,又有什么样的特征,是否与在座各位息息相关呢?让我们一起来看看吧!

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一、 大数据时代的可怕

大数据时代没有隐私。每个人的日常生活现在都离不开手机与网络。即使是非智能手机进行违法活动也会被大数据监查到。

智能手机就更不用说了,手机甚至能替你记录下那些你自己都没有发觉的东西。你的浏览、搜索、聊天,支付,甚至是种种习惯,全部都可以汇聚成数据。将这些数据汇总起来,利用大数据分析,又可以解读出非常多的信息。

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当你在玩手机时,除了点过的赞发过的消息,后台还会监测到你停留在哪个页面,分别花了多长时间。从而判断出你的喜好与习惯。

当你“不小心捡到一张卡片”并进行了一次上门服务,最后完成一笔交易。如果自己或对方长期进行这样的操作,那么警方很快就会有所察觉。同样的人,同样的时间,同样的金额,大数据很快就会监测到你们的联系并定义为嫖娼卖淫,一旦证据确凿,就会进行抓捕。

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二、 涉黄特征

那么如何判断是否有涉黄嫌疑呢?目前有两个点。第一,经常出入娱乐会所或洗浴中心、足浴店的人群。第二,深夜有规律地支付或接收相似的金额的人群。

经常出入娱乐场所的成年人是重点观察对象可以理解,那么第二点又是为什么呢?假设有这样一个女性,她的年龄在20到40之间而且没有固定工作。数据却据监测到她的账户经常有数额较为固定的收款。而收款的地点基本上都是在高档酒店或高档社区,时间也都是在深夜。

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那么很明显,扫黄活动中,这样的人就会被大数据列为重点怀疑对象。此时系统就会给她打上一个可疑的标签,并且每个在微信上和他有转账记录的人,都会可能被列入监控名单。

而且大数据还会逐步地过滤。比如可以首先标记晚上10点到次日凌晨5点期间有交易的账户。然后再缩小范围,比如检索这些账户一个季度的交易次数。

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如果它们每月的交易金额又较大,并且超过七成的交易都符合上述特征,那么这个账户大概率就涉黄了

三、 扫黄的重要性

或许有人会觉得自己的隐私被侵犯了。但是,大数据扫黄行动一定是全程保密的,并不会泄露用户隐私。只要你没有干违法的活动,那么丝毫不会影响到自己的生活。

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而国家之所以花这么大力就行扫黄也一定有它的道理。非法性工作者将会增大感染性病的危险。大数据扫黄行动则能从根部杜绝疾病的爆发与传播,比如众所周知的艾滋病、梅毒、花柳病等等,有利于社会安定,人民正常生活。

大数据扫黄行动也是在为未成年人提供一个更好的生长环境。儿童尚未拥有独立思考的能力,对世界充满好奇的他们只会模仿所看到的。如果一个社会到处都是“黄色乱象”,如何为下一代树立正确的价值观呢?生活在这样的环境里,犯罪几率也会大大提升。

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除此以外,非法性交易很多都是拐卖来的女性。大数据扫黄也是对人口拐卖的一种震慑。如果涉黄合法化,满大街都是黄色书刊,拐卖、强奸事件多发,势必会引起全社会的恐慌,造成非常恶劣的印象。

因此,为了人民的健康与整个社会的安宁,开展大数据打击违法黄色活动是非常有必要的。而且嫖娼和卖淫本就是违法的事情,为了一点钱,还极有可能染上一身的病,实在是得不偿失。做一个遵纪守法的好公民,以正当的方式去赚钱才对。

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结语

通过大数据实现精准治理、平稳运行的社会治理模式并且帮助政府治理精准化、实现经济转型,利用大数据进行扫黄活动,意义重大。无论大数据监测多么精准,只要我们不嫖娼,不卖淫,就可以问心无愧。

大数据扫黄是否又与你息息相关呢?