写给审核员的前言:

本文只摆事实,不谈任何观点。如果事实有误,您可以拒审。但如果您从中解读出笔者有什么违反平台政策的观点,那笔者提前表示遗憾。笔者已尽自己最大努力,避免谈任何观点,望明察。

背景信息

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中国台湾地区曾一度被公认为防疫的模范生。台湾是最早实施严格防疫措施的几个地区之一,2 年多来,每日新增病例一直控制在极低的水平,这得益于台湾施行的严格防疫政策,例如快速和广泛的核酸筛查、大规模追踪密接人群、相对较严格的隔离政策等等。不过,2022 年 4 月 6 日,台湾地区领导人公开宣布,台湾的疫情防控政策做出重大调整,提出了所谓的「新台湾模式」[1]。

蔡表示,「新台湾模式」就是透过积极防疫、稳健开放,兼顾台湾经济发展与民众正常生活,现阶段设定的目标是「重症求清零、有效管控轻症」。她强调这个模式的核心是以“减灾”为目标,而非全面的清零,更不是放任 病毒 肆虐式的“与病毒共存”,而是有效的疫情控管。

因此,4 月 6 日可以看成是台湾疫情防控政策的转折点,也是本轮疫情的起始点,因为从这一天开始,正如台湾疫情防控总指挥陈时中所预言的,台湾的感染人数很快呈现出指数级疯狂增长,本文后面提到的所有“本轮疫情”均默认指从这一天开始

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图:台湾累计确诊曲线

数据来源:牛津大学 Our World in Data(OWID)

本轮疫情截止到 5 月 27 日,台湾总确诊人数达到 170 多万,累计死亡 931 人。但是,请大家务必注意一点,因为台湾现在已经放弃了大规模核酸筛查,公布的确诊数据来自于患者自愿上报,或者定点医院检测上报的数据。所以,台湾实际感染人数要远远高于官方公布的确诊人数。根据华盛顿大学全球健康研究中心的模型测算,台湾的实际感染人数可达 800 万左右[2]。

综上,我们可以认为:

台湾本轮疫情最少已导致 170 多万人感染奥密克戎,最多可能达到 800 万人,累计病亡 931 人,感染 病死率 (IFR)介于 0.012%到 0.054% 之间。

台湾防疫政策速览

台湾防疫政策速览

从 4 月 6 日开始,台湾的防疫政策每隔一两周就会更加放宽一点。要了解台湾地区的具体防疫政策,我们需要先了解四个最重要的专门术语。台湾的防疫指挥部根据管控力度从高到低,制定了四个级别的管控措施,依次是:

居家隔离

顾名思义,就是 1 人 1 户单独隔离,可以在家里,也可以在指定的宾馆。这是根据台湾地区的《传染病防治法》第 48 条实施的强制性措施。由当地的卫生主管机关每天 2 次追踪隔离者的健康状况。

居家检疫

也是 1 人 1 户单独隔离,可以在家里,也可以在指定的宾馆。和上一级「居家隔离」的差别在于,居家检疫的管理部门不是卫生机关,而是地方政府民政局、里长或者里干事(相当于大陆的居委会),不需要每天 2 次追踪健康状况,只需要保持和管理人员经常电话沟通即可。

加强自主健康管理

(简称为:自主防疫)

非必要不出门。如果抗原自测阴性可以有限度地外出进行特定的商业活动,但需要经过卫生机构的批准,且需要有专人陪同接送。禁止进入超市、餐馆等人员密集场所。每日需要向卫生主管机关短信报告健康状况。

自主健康管理

没有类 流感 症状的人可以正常生活,但不得参加各种聚集性活动。有类流感症状的人,除了不得参加各种聚集性活动外,还不得搭乘大众交通工具。

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另外请注意一点,台湾地区把「抗原自测」称为「快筛」。

台湾目前正在执行的防疫政策主要有以下这几条:

1、对于已确认的阳性感染者施行「3 天居家隔离 + 4 天自主防疫」。在 3 天居家隔离期间不需要做抗原自测,到了自主防疫阶段再做抗原自测。自主防疫期结束后,也要等到抗原阴性后才可以出门,尤其是上学。

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2、对于所有入境人员施行「7 天居家检疫 + 7 天自主健康管理」。在居家检疫的第 7 天进行一次抗原自测。如果是阴性,就转为自主健康管理。如果阳性则执行上一个 3+4 的政策。在自主健康管理期间,如果出现症状,则需要进行抗原自测。

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3、除了上面这两条最重要的政策外,还有一些其他规定,比如在公共场所必须戴口罩,餐厅就餐时,座位间隔要达到 1.5 米以上或者设置透明隔板等。这些常规的防抗措施,不再赘述。

有意思的是,5 月 10 日这天,即台湾颁布《入境人员居家检疫 7+7 政策》的第二天,桃园市有约 300 名民航从业者及其家属走上街头,抗议政府的政策对民航从业者太严,要求放松政策。他们打出了「以筛代检」的诉求标语,要求用「快筛」代替「居家检疫」[4]。

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台湾疫情数据快报

台湾疫情数据快报

在了解台湾本轮疫情的详细数据之前,我们先对台湾目前的基本情况做一个概述:

台湾省总人口 2357 万,年龄中位数是 42.5 岁,台北市的人口密度是上海市的 2.3 倍[5],ICU 床位数量约 7300 张[6](上海市约为 1600 张左右)。

台湾可供接种的疫苗比较多样,有英国的阿斯利康、美国的辉瑞和莫德纳、台湾本土研发的高端疫苗,这四种疫苗的接种人数之比大约为 8:6:5:1。总体的接种率是:二剂疫苗接种率为 81.4%,三剂为 64.4%,其中 65 岁以上的老人二剂疫苗接种率为 82%,三剂为 66%[7](上海 60 岁以上老人的二剂接种率 62%,三剂 38%[8])。

台湾对于新冠确诊的定义很简单:只要核酸或者抗原阳性,即算确诊。

台湾对“死于新冠”的定义也比较简单明确:如果一个人新冠病毒检测阳性,在治疗期间死亡,就算作「死于新冠病毒」。这个定义甚至比香港的病死定义还宽松,香港的定义是在感染新冠病毒后的 28 天内死亡就算,而台湾没有天数限制,只要在治疗期间死亡就算。在死亡案例记录中,我看到有确诊后 75 天死亡的案例[9]。

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接下去,我们来看一下台湾在防疫政策重大转变后的情况,以下数据如不额外标注信源的话,均来自台湾中央通讯社[10]:

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截至 2022 年 5 月 27 日,

  • 台湾本轮疫情总确诊人数约:171 万
  • 按模型预估的总感染人数约:800 万[11]
  • 死亡人数:931

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我们可以看到,这轮台湾疫情中,可以说近乎百分百的感染者都是轻症或者无症状,病死率比世界普遍认为的流感病死率(0.1%)还要低不少。不过,重症死亡率却很高。

下面,我们再来看一下各个年龄段的死亡占比[12]:

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我们可以看到,基本上 60 岁是一个坎儿。60 岁以下的死亡人数只占总人数的不到 10%,超过 90% 的死亡患者都是 60 岁以上的老人,而 80 岁以上的老人又占了总死亡人数的 54%,这个比例情况跟香港公布的数据基本一致。

写在最后

写在最后

本轮疫情,截止到 5 月 27 日,可能已经导致台湾总人口约 34% 感染新冠奥密克戎病毒。

从全世界各地总结出的规律来看,因为有疫苗保护以及“不易感人群”的存在,一个地区并不会所有的人口都被感染,最终总的感染人口的比例会在 60% 上下。比如香港现在每日新增的感染者已经下降到了二、三百例,根据模型估计,香港感染人数已占总人口的 56.7%。

香港病例增长的拐点出现在 2022 年 3 月 4 日:

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当时,香港预估总感染数约 285 万,占总人口比例是 38%。

这个规律在世界各地是较为普遍存在的。

因此,我们也可以推测,台湾这轮疫情很可能在未来一两周内到达拐点,然后曲线会呈现出迅速下降的趋势。

可能你跟我一样,这时候突然很想知道一下上海疫情的基本数据:

  • 上海本轮疫情感染总人数:62.66 万
  • 死亡人数:588
  • 感染病死率(IFR):0.093%

上海的感染病死率约为台湾的 1.7 到 7.8 倍。

据我所知,有不少人怀疑上海的病死数据严重造假(包括某知名科普作家),理由就是感染病死率实在太低了,低到不像话。但问题是,台湾的感染病死率甚至比上海还要低七、八倍,这么说来,是不是台湾的病死数据也严重造假了呢?但台湾可是把每一个死亡案例都详细公布的,所有数据的透明度都很高。

对此,不知道你怎么看?欢迎留言。

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信源

[1]https://www.uschinapress.com/static/content/SH/2022-04-07/961594144386854912.html

[2]https://www.healthdata.org/sites/default/files/covid_briefs/8_briefing_Taiwan_Province_of_China.pdf

[3]https://m.haiwainet.cn/middle/3541093/2022/0417/content_32392917_1.html

[4]https://www.civilmedia.tw/archives/110940

[5]https://www.udd.gov.taipei/article/tsxbf9f

[6]https://www.storm.mg/article/4351695

[7]https://covid-19.nchc.org.tw/dt_002-csse_covid_19_daily_reports_vaccine_city2.php?

[8]http://www.news.cn/2022-04/28/c_1128604214.htm

[9]https://healthmedia.com.tw/main_detail.php?id=45372

[10]https://www.cna.com.tw/news/ahel/202205275008.aspx

[11]https://covid19.healthdata.org/taiwan-(province-of-china)?view=infections-testing&tab=trend&test=infections

[12]https://sites.google.com/cdc.gov.tw/2019ncov/taiwan