顶层设计的不断完善,加上计算机视觉、语音识别、机器学习、知识图谱等技术的优化,将有助于推动 人工智能 下游应用场景的发展,加速产业结构升级。

人工智能产业稳步增长。

人工智能(AI)作为引领新一轮科技革命的重要驱动力,通过其计算力、数据、算法等内生动力,为实体经济的各个领域提供信息化、数字化、 智能化 的解决方案,成为影响各国经济发展的重要因素。2020年,人工智能行业保持稳定增长。国际数据公司(IDC)估计,全球AI产业规模为1565亿美元,同比增长12%。中国信息通信研究院估计,中国AI产业规模已达434亿美元,同比增长15%。中国高度重视人工智能的发展,地方政府也积极出台相关政策,支持人工智能产业健康有序发展。

人工智能推动传统产业转型升级

随着产业数字化带来的日益成熟的数据基础,AI在训练层(学习能力)、感知层(信息接收能力)、认知层(信息分析能力)的技术已经成熟,目前已经正式转入实际应用的产业效益转化阶段,在 医疗 、交通、零售、工业、教育等行业得到广泛应用。

AI医疗

近年来,“AI医疗”发展迅速。凭借其智能化、自动化的特点,主要应用于公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付等领域。虽然“AI医疗”还处于早期阶段,商业化应用程度相对较低,整体市场渗透率较低,但“AI医疗”有着非常广阔的发展空间。

根据IDC的数据,预计到2025年,全球人工智能应用的市场规模将达到1270亿美元,其中医疗市场将占总市场规模的1/5。在未来,人工智能不仅可以帮助管理和研发;d的医院和医药公司,也有助于医疗机构提高医疗现代化水平,满足居民日益增长的医疗保健需求。

打开网易新闻 查看精彩图片