扒一扒你不知道的特斯拉:自动驾驶超30亿,694万km才会出事故

2022-01-18 20:47:55 汽车扒壹扒
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特斯拉自动驾驶到底有多差?

在其2021年第四季度的安全报告中,特斯拉罗列了一个完全不一样的数据报表,这个数据让人重新开始认识特斯拉。

“使用Autopilot的情况下,平均每694万公里才会出现一次交通事故,而美国NHTSA的数据显示,平均78万公里就有一次事故发生”。

因此,特斯拉用“8.9倍安全”,来解释装备有Autopilot配置的特斯拉产品有多安全。

显然,这个说法是建立在特斯拉自己的基础上进行游说市场的,因为这不足以激发用户对特斯拉的信赖与认可。

但特斯拉又提供了另外一份数据。

2018年第四季度,每291万英里就会发生一次事故,2019年第四季度,每307万公里发生一次事故,2020年的数据是354万英里,最近一次统计的数据是431万英里。

也就是说,每年特斯拉的自动驾驶技术都在成长,都在变得更加成熟。

截止到现在这个数据汇总,是特斯拉的Autopilot已经有30亿公里数据统计,换句话说装备Autopilot的特斯拉轿车已经绕着地球跑了接近8万圈。

我们在质疑特斯拉自动驾驶辅助系统的时候,首先应该思考的是,特斯拉的自动驾驶是否真的很差劲。

差劲的评定标准有两个,一个是成本标准,一个是技术表现。

国内市场销售的特斯拉都支持一定程度的自动驾驶辅助,比如说跟车功能是不用选配的,这项功能的可靠性已经非常完善,已经能够将大多数危险隔绝在车辆几米之外。

付费购买的自动驾驶辅助分为两种,一种是32000元的半自动,一种是在国内所谓的完全版本,定价64000元。

市场买最多的人还是32000元的半自动,它一定可以做到按照导航自动驾驶、自动变道、自由停车、以及智能召唤,理性分析目前的定价,那么32000元并不高。

另一个则是技术。

特斯拉的数据中枢拥有30亿的数据统计模型,自动辅助驾驶最大的考验点就是企业能否跑足里程,用车主的驾驶数据、云空间数据模拟、自身测试数据汇总综合得到的大数据库,一定是最大的价值点。

很多企业的自动驾驶辅助硬件配置不错,但就是算法跟不上,导致识别、电脑判断等出现问题,关键就在于累计跑的公里数不足,换句话说电脑经验不足。

只有跑得足够多,识别的障碍物、道路情况以及危机情况更多更丰富,误判的可能性才会最小,目前真正意义上大量去做、去升级、去测试以及去统计数据的自动驾驶企业并不多,特斯拉的30亿公里是天花板。

自动驾驶其实是辅助驾驶配置,仍然需要人+车的共同管理才能够取得更好的安全系数,这个时代自动化已经成为一个不可阻挡的技术发展方向,也就意味着所有企业都要迈过这个门槛。

也就是说,新的领域中,想要真正意义上超过特斯拉,还需要用行动才能缩短差距。

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