不断扩展云平台触角的 AWS，在AI、数据上又有新动作了！丨Q推荐|163

不断扩展云平台触角的 AWS，带着新一届 INNOVATE 2020 在线技术大会来喽！注册报名截止 7 天倒计时！各大技术宅们速速加入！文末有报名链接哦～

对于企业来说，拥抱变化，实现技术转型是重中之重，对于个人开发者来说，快速学习基础知识以跟上时代潮流很重要，同时学会使用成熟的技术服务平台作为底层支撑也是高效创造价值的好方法。AI 平台、云平台、IoT 平台对技术及服务的集成已成为技术生态中不可或缺的一部分。

4 月 23 日 14:00-18:00，AWS INNOVATE 2020 在线技术大会，七大技术分会场，二十八场主题分享，和你一起讨论云计算行业正在发生的、真正的业务和技术转变。从企业级迁移、数据分析现代化、云原生应用开发、安全到人工智能 / 机器学习...... 与 AWS 一起全面洞察云计算的当下与未来。

1 云计算如何引领 IT 转型与创新

我们在云计算时代中，不断寻找关于云和数据的更优解。数据核心资产如何借助云平台实现价值最大化，获得实时洞察并指导创新实践？为什么云是支持应用程序现代化的最佳平台？如何保证云上安全……本次 AWS INNOVATE 2020 在线技术大会的主题演讲中，AWS 首席云计算企业战略顾问张侠博士，将深入浅出地讲解在当前经济形式复杂多变的情况下企业如何利用云计算技术开展业务创新和数字化转型。

在云计算的背景下，更细节处，从基础设施层面，云环境中的基础设施资源管理、为各类型工作负载匹配合适的资源、网络架构的灵活构建等都是重要的技术主题；在架构层面，容器化、微服务、无服务器架构方式是企业推进现代化应用的重要抓手；同时云上安全风险的规避、云安全组织架构等安全层面问题都是云计算时代的重要主题。

本次大会在基础设施、现代应用、信息安全的分论坛下将重点讨论这几部分。关注这三大论坛，了解 AWS 在基础设施资源管理上的工具服务、网络组件和服务、还有 AWS 提供的容器、Kubernetes、微服务、Serverless 技术，以及 AWS 的云安全体系。

2 数据是一切服务的基础，AI 平台化是未来

数据的分析与存储难题是企业一直寻求解决的，Serverless 数据分析、日志分析难题作何解？海量数据的分析怎么解决？数据湖、数据仓库、数据库我该怎么选择？如何在关系数据库、键值数据库、文档数据库、图形数据库和内存数据库之间做出高性价比的选择？如何在云中轻松部署、运维和扩展内存中的数据存储或缓存……

这些问题将在大数据分析、数据库的分论坛下重点讨论。你也能深入了解 Amazon Athena 和 AWS Glue 等 Serverless 数据服务、Amazon EMR 原生云大数据平台、Aurora 数据库、Amazon DocumentDB 数据库等产品和服务的优势。

数据本身具有重要意义，同时它也是人工智能三大要素之一，支撑着 AI 与机器学习的算法训练基础。AWS 仍然是坚持着 AI 方向的主打战略，回顾其在机器学习上的持续动作，从 2015 年首次推出 Amazon Machine Learning 服务、2017 年推出机器学习平台 Amazon SageMaker，以及 2019 年推出 SageMaker Neo 解决边缘设备运行的问题等，都可以窥见出其对机器学习的重视。

本次大会，在人工智能与机器学习分论坛，从平台层面，我们将能够了解到如何将你的 TensorFlow 脚本跑在 Amazon SageMaker ；从算力层面，将了解到人工智能算力的历史沿革以及如何在 AWS 上基于网络吞吐量、性价比、可定制性等指标合理地选择训练和推理算力，包括 CPU, GPU, ARM 和 ASIC；以及从应用层面，了解 AWS 有哪些开箱即用的 AI 服务。