Airdoc亮相台湾眼科年会,海的另一边医生如何看待人工智能

2018-05-29 10:07:10 知情局

5月25日、26日,台湾第53次地方学术研讨会在假彰化基督教医院福懋大楼举行,大会吸引了超过1000位眼科医生参加。与以往会议不同的是本次论坛会场外出现了人工智能产品,在两天的展示和应用过程中惊艳无数医生。

Airdoc的产品在大陆已经受到众多顶级医院和专家的肯定,在2017年完成了超过百万人次的筛查,本次出现在台湾眼科会,成为历史上第一个踏入台湾眼科的人工智能产品。

发现4位慢性病患者

Airdoc先后从国内外顶级医院收集了数百万张医学影像,构建多层卷积神经网络,最终研发出了Airdoc人工智能慢病识别系统,通过Airdoc视网膜识别算法可以识别30多种慢性疾病,包括白内障、青光眼、老年性黄斑变性等常见眼科疾病,以及糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等全身性慢性疾病。

Airdoc人工智能慢病筛查算法,可以自动识别多种常见眼底疾病及糖尿病、高血压眼底病等全身慢病,在灵敏性和特异性等主要指标上,获得了和人类医生完全相当的结果。

在2天体验过程中,17位眼科医生体验了慢性病人工智能慢性病识别系统,发现了慢性病共4例,其中动脉硬化3例,糖尿病1例,很多台湾的眼科医生出于对人工智能的兴趣,纷纷排队体验Airdoc慢性病识别算法。

台湾的眼科医生如此看待人工智能

目前在大陆,Airdoc受到各级医院和顶级专家的认可,人工智能已经逐渐开始在医院内外展开了应用,经过这两天的体验,台湾的眼科医生对Airdoc产品表达了肯定。

台湾医生对人工智能的看法和顾虑:

1.AI是否取代他们的工作?

2.不同眼底照相机品牌拍摄的视网膜影像有偏差,人工智能对不同影像的识别是否会有不同结果呢?

3.体验了Airdoc的产品后,发现基于海量数据研发的产品,可以同时识别数十种疾病,如果数据量不足的话是否会对算法产生影像呢?

4.有很多医生对人工智能的临床应用过程感兴趣,如何面对患者对隐私的质疑,如何将影像上传到云端。

因为人工智能在台湾出现相对较晚,众多医生对人工智能相对陌生,在大陆,这些问题已经纷纷被各大医疗人工智能企业所解决,不过大部分的眼科医生纷纷对Airdoc展示了巨大兴趣,并且希望能够更深一步接触这一未来科技。

Airdoc在国内广泛应用

在我国部分居民缺乏健康常识,诸多慢病早期没有明显症状,很多患者确诊时已经疾病较为严重,比起早期发现治疗费用几何倍数增长。

在过去,顶级医院开展义诊,为边远地区居民提供医疗服务,每天能够服务的患者数量有限。中国有数以亿计的慢病患者,悬殊的医患比意味着无数的患者无法享受优质的医疗服务。

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