叶子有虫洞，是啥原因？侵害庄家的虫，什么来头，又该如何解决？仅靠肉眼的识别或是群体经验分析的方法工程量又显得过大……近日，四川农业大学学生研发的“川农病虫害识别”APP采用手机拍照模式，对准病虫害即可获取数据分析，有效降低虫害。
据了解，该APP系由学校人工智能病虫害识别及防治工作室的师生共同研发，目前，正处于测试和优化阶段，两年内争取上线，同时，基于图像的昆虫识别技术除了农业外，还将在延伸到森林病虫害防治等领域的应用。
目标：
打破传统肉眼识别
为农作物保驾护航
“三农”问题是当前我国密切关注的社会问题，如何利用科技为农作物保驾护航成为新的关注点。
连日来，以资源学院地理信息科学专业学生为主组成的“人工智能病虫害识别及防治工作室”基于谷歌工作室的人工智能框架TensorFlow，从而让AI图像识别昆虫，有效防治并降低害虫对“三农”建设造成的损失。
据该工作室大三学生朱伟斌介绍，传统的昆虫分类与识别是依靠少数昆虫研究者、植保科技工作人员通过手工检查，肉眼观察来完成，而这种凭主观直觉和群体经验的识别方法实际上存在效率低，且易受到识别者主观影响，导致识别率不稳定的情况发生，“特别是在识别任务重时，识别准确率大大降低、影响了测报的时效性和准确度”。
与此同时，他表示，一些地处偏远的地方，出入不方便，加之植保科技人员有限，在农作物出现问题时，无法随时前往现场进行处理，通常采取的是根据当地农户对昆虫形态的描述来识别，这样的方式有可能出现误差，“农户的专业知识有限，有时无法准确的描述，导致误判无法及时防治害虫，造成巨大的农业经济损失”。
由工作室研发的川农病虫害识别APP，正式基于这样的理念，在面对同样病虫问题时，农户可选择用手机APP直接找到病虫害根本，同时APP构建的数据库，能够通过昆虫图像提供昆虫颜色、形状和纹理等视觉特征，从而对昆虫进行分类和识别。
测试：
实地测试APP识别功能
快速“锁定”病虫害
为了考察软件的实用功能，今年暑假期间，工作室成员前往崇州市龙富村开展了人工智能防治病虫害活动。
工作室成员现场向农户们展示了APP的使用方法：只需要在智能手机里安装‘川农病虫害识别’APP，再将手机摄像头对准想要识别的病虫害，点击识别按钮，实现识别功能，“识别的信息也会在底部显示，农户可点击识别结果，自动跳转淘宝链接，进行购买除虫治病农药”。
APP扫一扫就能锁定并消除“坏蛋”，令当地农户兴奋不已，纷纷跑来向工作室成员取经，“以前我们判断农作物病虫害的方法就是去请合作社的技术员来看，但是技术员每天忙得很，这附近所有村子就一个人技术员，忙都忙不过来。要是有了你们这个软件，我们就可以自己来判断了”，村干部与农户在看了软件操作展示后，惊喜地表示。
“通过测试发现，APP还是能识别出多种昆虫，同时，根据我们之前的设定，在确认昆虫种类后，APP会跳转出昆虫图像，下方附有其对人类、植物、果实造成的危害信息，但还需要进一步的优化”。朱伟斌告诉记者，在测试中与农户进行了交谈，并听取了大伙的建议，回校后，工作室成员已经在原有的基础上加上了精准农业和光谱遥感，根据反射特征来分析手机拍的可见光部分，而这个功能跟病虫害结合起来，还可以延伸出测土、配方、施肥的软件功能。
优化：
力争准确里达到98%
两年内上线或引用多个领域
川农病虫害识别APP项目带队老师，四川农业大学教授、四川农业大学资源与地理信息技术系主任徐精文介绍，APP原理在于其利用CNN卷积神经网络来识别图像，得出的一种模拟脑神经的计算机识别图像方法。通过用户对病虫害的图片拍摄，点击识别按钮，APP后台数据将进行比对，从而实现识别功能。“该识别方法不仅在很大程度上解决了科技人员不足、人工识别难以完成大量昆虫识别的难题，而且能够利用现有的识别系统及时的跟踪害虫的生长状态，从而进行及时有效的防治，降低害虫造成的损失”。
他告诉记者，APP已经申报国家软件制作权，而相关专利也正在申请中，将在两年内上线，正式运用。目前，APP中搜集的数据多为常见的病虫害，下一步，将继续优化数据库，“通过测试，现在APP对病虫害的识别准备率在90％左右，而我们的目标是98%”，徐精文表示，数据库的构建是一个庞大的工程，目前的数据是通过人工收集、网络以及图书资料构建，而对APP功能的研发还在继续优化中，或将实现联网并与川农大的专家实现互动，同时，基于图像的昆虫识别技术除了农业外，还将在延伸到森林病虫害防治等领域的应用。
李劲雨 成都商报记者 许雯 摄影报道
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